请教:保存训练好的模型问题
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保存训练好的mobilenet+ssd模型文件是以什么样的接口保存才能带有__model__文件???
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保存模型是有__model__文件的,但mobilenet+ssd网络返回的是4个值,不知道那怎么用?
试过用nference_model()保存模型是有__model__文件的,但mobilenet+ssd网络返回的是4个值,不知道那怎么用?
保存模型可以用s*ve_inference_model(*为a),该模型的文档在:http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/api_cn/io_cn.html。与之对应的是load_inference_model,文档在:http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/api_cn/io_cn.html#load-inference-model。文档里面有具体的使用例子。
这个接口:paddle.fluid.io.save_inference_model
关于返回四个值,应该是,标签,得分,xmin,ymin,xmax,ymax
非常感谢,我先看看!
非常感谢
那些分类网络最后是全连接层返回的是一个预测值(predict = fluid.layers.fc(input=fc2, size=3, act='softmax')),直接可以paddle.fluid.io.s*ve_infere*nce_model接口,但mobilenet+ssd 返回的是 mbox_locs, mbox_confs, box, box_var ,那怎么用paddle.fluid.io.s*ve_infere*nce_model接口保存,fluid.io.s*ve_infere*nce_model(model_path, ['image'], [mbox_locs], exe)这样?
看得不是很明白,其它分类网络如vgg模型知道怎么保存模型了,但还是不懂怎么保存mobilenet+ssd模型文件,mobilenet+ssd网络返回的不是预测值?
您好,请问您解决这个问题了吗,我遇到了同样的问题。
同一个模型,对保存次数有限制吗?