各位大神我要实现人脸的DEEPID3学习，需要同时监控两个信号，一个是softmax训练构建分类器时产生的交叉熵函数，还有两张图片是不是一个人的损失函数，如何实现huber_regression_cost和smooth_l1_cost两个损失函数按权重组合。
多个损失函数加权可以参考：https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/image_classification/train.py#L112 用其他的损失函数也是一样的方法。注意最后调用optimizer.minimize(loss) 传入加权后的loss。
多个损失函数加权可以参考：https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/image_classification/train.py#L112 用其他的损失函数也是一样的方法。注意最后调用optimizer.minimize(loss) 传入加权后的loss。