您好，是说您在运行CPU版本的时候，报错显示了GPU相关信息？

是否是PaddlePaddle版本下载错误呢？

安装的是CPU的版本的。

https://github.com/baidu/DuReader 

跑这个上面的demo的时候，bash run.sh test_bidaf bidaf train 里有调用paddlepaddle模块，

parser.add_argument('--use_gpu', action='store_true', default=False)

明明是False，但是报错显示为 --use_gpu=True

parser.add_argument('--use_gpu', action='store_true', default=False)

这句话的意思是： 如果检测到参数中带有 --use_gpu则设置 --use_gpu的值为True， 不带这个参数则设置为False。

run.sh的train()函数在运行 run.py的时候 指定了 --use_gpu， 所以会显示为 --use_gpu=True。

如果想用cpu运行， 可以把 run.sh中train()函数的 --use_gpu删除。

parser.add_argument('--use_gpu', action='store_true', default=False)

如果检测到参数中带有 --use_gpu则设置 --use_gpu的值为True， 不带这个参数则设置为False。

run.sh的train()函数在运行 run.py的时候 指定了 --use_gpu， 所以会显示为 --use_gpu=True。

如果想用cpu运行， 可以把 run.sh中train()函数的 --use_gpu删除。

parser.add_argument('--use_gpu', action='store_true', default=False)

如果检测到参数中带有 --use_gpu则设置 --use_gpu的值为True， 不带这个参数则设置为False。

run.sh的train()函数在运行 run.py的时候 指定了 --use_gpu， 所以会显示为 --use_gpu=True。

如果想用cpu运行， 可以把 run.sh中train()函数的 --use_gpu删除。

parser.add_argument('--use_gpu', action='store_true', default=False)

如果检测到参数中带有 --use_gpu则设置 --use_gpu的值为True， 不带这个参数则设置为False。

run.sh的train()函数在运行 run.py的时候 指定了 --use_gpu， 所以会显示为 --use_gpu=True。

如果想用cpu运行， 可以把 run.sh中train()函数的 --use_gpu删除。

已经找到问题所在了，谢谢各位。run.sh里面的arg是 --use_gpu \，我以为是传空值进去。