请问paddle有什么好工具或方法进行特征分析？
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想看看是哪些输入或卷积核使得输入被预测成了那一类，以便找到分错的原因，或者进行重要性分析，或者看输入特征样本分布的影响。
不知道有没有比较好的方法或工具，成本低些，请赐教。
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目前来说应该还没有太好的工具能够达到你要求。
在机器学习里面，比如LR，你可以根据学到权重分析出哪个特征是重要，进而帮助进一步的分析问题。但是目前来说对于深度学习还是一个黑盒子，还不能根据学习的权重得出哪个特征更重要。