Layer3 到Output_layer计算
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请教一个问题，假如我的网络是INPUT->Layer1->Layer2->...->LayerN->Output_layer,
在infer的过程中，
inferer = Inference(output_layer=Layer2, parameters=parameters)
inferer.infer(field=field, input=input, feeding=feeding).
那么后面的Layer3 到Output_layer这些网络层还会计算一遍吗
在infer的过程中，
inferer = Inference(output_layer=Layer2, parameters=parameters)
inferer.infer(field=field, input=input, feeding=feeding).
那么后面的Layer3 到Output_layer这些网络层还会计算一遍吗
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不会再算了，只会算到Layer2。