PaddlePaddle版本：2.6
Python版本： 3.9.0
系统：Windows 11

import paddle
import paddle.vision.transforms as T
from paddle.vision.datasets  import MNIST
from paddle.io import DataLoader


paddle.device.set_device("gpu:0")
mnist = MNIST(mode="train", transform=T.ToTensor())
for i in range(5):
    img, label = mnist[i]
    print(img.shape, label)


train_loader = DataLoader(mnist, batch_size=5, shuffle=False)
for idx,data in enumerate(train_loader()):
    img= data[0]
    label= data[1]
    if idx == 0:
        print("DataLoader img.shape:{},\nDataLoader label:{}".format(img.shape,label))
        break

CUDA版本是11.6；cuDNN版本是8.4.0。

程序运行的结果：

 问题：DataLoader加载MNIST数据集后，label的值应当也是[[5],[0],[4],[1],[9]]，因为Dataloader加载时设置的是不打乱顺序。但运行结果label值很奇怪，好像是随机的值。试了CUDA 11.7 + cuDNN 8.4.1，结果是同样的问题。请问是什么问题？谢谢。