根据paddle.distributed包的文档，我看到该包似乎仅能用于动态图的分布式通信。 因为demo中的配置初始化方法：paddle.distributed.init_parallel_env()文档中也仅提到了动态图，我们现在有如下场景。 训练过程（动态图）中采用单机多卡方案，线上（转换好的静态图）由于历史原因，只存在单机单卡的情况，因此希望借助paddle.distributed实现多机间的通信，降低推理耗时，不知是否可行，如果可行，有相关的demo或者资料么。