paddledetection中，行人跨摄像头追踪预训练模型基础上想再集成一个我自己在pytorch框架下的预训练模型，这个模型输入图片可以输出一些行人属性。最终想实现的效果是，输入不同视角的两个视频，能得到行人id，位置，属性。请问大佬知道这个要怎么操作吗?

还有就是，想问下pphuman中的预训练模型，包括mot_ppyoloe_l_36e_pipeline、PPHGNet_small_person_attribute_954_infer、reid_model、dark_hrnet_w32_256x192之间是什么关系吗？属性识别的模型在进行预测的时候，是先调用了ppyoloe检测目标得到检测框的位置吗？

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