PaddleOCR训练流程以及新增数据集的问题
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尊敬各位老师，帮我看下，我们一下流程是否正确，是否合理，欢迎参与讨论！！
当前训练的流程如下：
1、使用数据集训练出识别模型
2、使用代码调用该模型再识别新数据集，然后挑出不可识别，或者识别错误的图
3、将这些错误，不可识别的图，重新标注，生成新的数据集
4、以上次训练出来的best_accuracy作为基础模型，然后将新数据集和老数据集合并，再次训练
5、循环以上流程
问题：
1、后新增的数据集，用不用和老数据集合并起来？因为再次训练，是基于上次训练，
2、该训练流程是否合理？大家都是什么流程呢？
因为要商用，需要不断提高模型的识别率
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