model = paddle.vision.models.resnet50(pretrained=True, num_classes=12)

出现错误

fc.weight receives a shape [2048, 1000], but the expected shape is [2048, 12]，

模型输出更新为12时框架内核没有自动将预训练模型输出层权重形状1000转变为12

查了一下API对num_classes=修改，是否会自动初始化最后的全连接层权重没有说明？

如果想删除最后全连接层 num_classes=0，自己增加一个fc，显示RESNET，没有fc属性