我了解到PaddleOCR识别一张图片的速度应该在1秒左右，但是我在公司配发的电脑上运行识别一张图片要十秒左右，想请教一下大家这个速度正常吗？有没有提高速度的方式？

我的代码如下：

from paddleocr import PaddleOCR
import pyautogui

ocr = PaddleOCR(use_gpu=True,lang='ch',use_angle_cls=False)
img_path = './Cache/capture.png'
print(1)
while True:
    img = pyautogui.screenshot(region=(260, 80, 1100, 920))
    img.save(img_path,quality=25)
    result = ocr.ocr(img_path)
    print("处理完毕")

代码的输出如下：

[2024/01/10 18:05:14] ppocr WARNING: Since the angle classifier is not initialized, it will not be used during the forward process
[2024/01/10 18:05:15] ppocr DEBUG: dt_boxes num : 39, elapsed : 0.967134952545166
[2024/01/10 18:05:23] ppocr DEBUG: rec_res num  : 39, elapsed : 8.143852233886719
处理完毕
[2024/01/10 18:05:23] ppocr WARNING: Since the angle classifier is not initialized, it will not be used during the forward process
[2024/01/10 18:05:24] ppocr DEBUG: dt_boxes num : 40, elapsed : 1.1364779472351074
[2024/01/10 18:05:35] ppocr DEBUG: rec_res num  : 40, elapsed : 11.155273199081421
处理完毕
[2024/01/10 18:05:35] ppocr WARNING: Since the angle classifier is not initialized, it will not be used during the forward process
[2024/01/10 18:05:36] ppocr DEBUG: dt_boxes num : 42, elapsed : 1.1929733753204346
[2024/01/10 18:05:45] ppocr DEBUG: rec_res num  : 42, elapsed : 8.7143075466156
处理完毕

可以看到一张图片要十秒左右才能处理完毕。

我的电脑配置如下：

使用的是CPU进行计算。