数字图像处理如何应用
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from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
image = data.coffee()#载入测试图像
fig- plt.figure()
plt.rcParams ['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode minus']= False
#两行两列的第一个子图
axis= fig.add subplot (221)
plt.axis('off')# 不显示坐标轴
plt.imshow (image) #显示 RGB 彩色图像
plt.title('RGB 图像')
#第二个子图
axis=fig.add subplot(222)
imageR=image[:,:,0]
plt.axis('off')
plt.imshow(imageR, cmap='gray')#显示R通道图像plt.title('R通道图像)
#第三个子图
axis=fig.add subplot(223)
imageG=image[:,:,1]
plt.axis('off')
plt.imshow(imageG, cmap='gray')#显示 G 通道图像
plt.title('G通道图像)
#第四个子图
axis=fig.add_subplot (224)
imageB = image[:, :,2]
plt.axis ('off')
plt.imshow(imageB, cmap='gray')#BMR
- plt.title('B通道图像)
plt.savefig('RGBimage.tif')
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