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数字图像处理如何应用
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Paddle框架 文章学习资料深度学习模型训练 211 0
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from skimage import data

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

image = data.coffee()#载入测试图像

fig- plt.figure()

plt.rcParams ['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode minus']= False

#两行两列的第一个子图

axis= fig.add subplot (221)

plt.axis('off')# 不显示坐标轴

plt.imshow (image) #显示 RGB 彩色图像

plt.title('RGB 图像')

#第二个子图

axis=fig.add subplot(222)

imageR=image[:,:,0]

plt.axis('off')

plt.imshow(imageR, cmap='gray')#显示R通道图像plt.title('R通道图像)

#第三个子图

axis=fig.add subplot(223)

imageG=image[:,:,1]

plt.axis('off')

plt.imshow(imageG, cmap='gray')#显示 G 通道图像

plt.title('G通道图像)

#第四个子图

axis=fig.add_subplot (224)

imageB = image[:, :,2]

plt.axis ('off')

plt.imshow(imageB, cmap='gray')#BMR

  • plt.title('B通道图像)

plt.savefig('RGBimage.tif')

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