异构智能计算环境配置精简教程

DCU显卡环境搭建所有工具可从光合开发者社区（需注册）免费下载，或咨询百度飞桨下载地址进行下载。

1、驱动与DCU Toolkit为各个系统的显卡驱动，建议安装最近时间发布的版本，其中驱动用sh安装，Toolkit则解压后source激活配置文件env.sh即可：

2、AI生态包为与DCU显卡强相关的各个深度学习库（如：paddle），非深度学习库（如：numpy）从清华源或conda官方下载，pip安装这些.whl文件即可：

3、Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应，否则可能出现兼容性问题。

上述下载源里已经进行归类，例如：安装paddle，在paddle下打开dtk23.04，再下载安装python3.8的paddle即可：paddlepaddle-2.4.2_dtk2304_gitdbe08e9b-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl，即：

DTK驱动：dtk23.04
python：python3.8
paddle:2.4.2

总结：不论是显卡驱动还是深度学习库跟普通的安装方法一样，区别仅仅只是下载源不同。其余环境搭建问题可参考上述开发者社区论坛，也可直接拉取社区里其它开发者制作的docker容器。