模型训练模式，推理结果会一直变化
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加载训练好的模型
model = BertModel.from_pretrained(task_path, pool_act='linear')
想继续训练的时候发现，当使用model.train()时，
model(input_ids=input_ids, token_type_ids=token_type_ids)
每次运行完全相同的数据都不一致，有人知道这是什么原因吗
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