训练出来的模型,用同一个不打乱顺序的测试集测试,每次结果都不同
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经过我多次测试,我发现从零开始训练时,训练出来的模型测试时效果与训练时一致
但是在原有模型基础上训练时保存的模型就会出现问题,请大神看一看是什么问题
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可能是随机种子没设定。也有可能是优化器的问题,没保存上一次优化器,而再训练又初始化了新的优化器
优化器的问题,没保存上一次优化器,而再训练又初始化了新的优化器