在使用深度学习框架进行预测的时候，很多开发者，甚至飞桨官方套件，都是使用parse_args()，这类的CMD命令进行调用的。我个人改写了infer.py文件，将模型文件加载至内存，进行预测。我想请问诸位大佬，你们使用的是什么方式。还有parse_args()有什么好处
个人理解：parse_args()是为了和命令行交互，获取命令行中的参数。这样便于服务化部署，因为很多服务都是通过命令行开启的，
如果是将模型部署到端侧，都是写成函数，使用参数传递相应的值
个人理解：parse_args()是为了和命令行交互，获取命令行中的参数。这样便于服务化部署，因为很多服务都是通过命令行开启的，
如果是将模型部署到端侧，都是写成函数，使用参数传递相应的值