在使用深度学习框架进行预测的时候,很多开发者,甚至飞桨官方套件,都是使用parse_args(),这类的CMD命令进行调用的。我个人改写了infer.py文件,将模型文件加载至内存,进行预测。我想请问诸位大佬,你们使用的是什么方式。还有parse_args()有什么好处
个人理解:parse_args()是为了和命令行交互,获取命令行中的参数。这样便于服务化部署,因为很多服务都是通过命令行开启的,
如果是将模型部署到端侧,都是写成函数,使用参数传递相应的值
个人理解:parse_args()是为了和命令行交互,获取命令行中的参数。这样便于服务化部署,因为很多服务都是通过命令行开启的,
如果是将模型部署到端侧,都是写成函数,使用参数传递相应的值