Paddle框架GPU下共享Tensor的问题
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请问paddle在GPU环境下多线程编程，如何实现Tensor的共享？
在pytorch框架中可以通过torch.multiprocessing模块来实现，只需要在需要的tensor里引用share_memory()方法就好了。
但是我没有看到Paddle中有类似的方法能实现。
请问有别的方法来替代吗？
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