PaddleSeg的预测过程

!python PaddleSeg/predict.py \
       --config  xx.yml \
       --model_path xx.pdparams \
       --image_path  'xx.png' \
       --save_dir xx > /dev/null

其中必须要绕过image_path这一项参数，我想实时对一组视频进行预测，目前是想通过拆分视频成图片，预测再合成，但这样更加浪费资源，是否有直接对opencv获取到的图片本身进行预测的途径？

或者针对Paddleseg这种高阶API是否还有别的途径能够实时预测吗

望解答