使用paddleX训练了一个目标检测模型，使用了fasterRCNN预训练模型，部署之后部分图片传入总是报101的错误，一时不知道怎么定位，具体如下：

模型参数配置：

在paddleX下点击测试也没有问题，正常输出，

然后就使用hub convert命令转换，再hub install 安装，再启动，启动参数如下：

```

"boatCountDetectV2": {
"init_args": {
"version": "2.0.1"
},
"predict_args": {
"batch_size": 1,
"use_gpu": false
}
}

```

然后按照使用方法调用，大部分情况都是正常的，可以得到预测信息，

在hub控制台看到请求是成功的，正常的话，结果应该在results这个数组中，但是部分图片hub服务返回data却是错误内容，results也是空字符串，内容如下：

{ msg: 'list index out of range', results: '', status: '101' }

网上也找了一圈，大概是python的数组使用问题，但是我都是按照标准步骤来的，而且是有的图片可以有的却不行，也不是分表率的问题。其它的预训练模型也没有这个错误，就是fastRCNN的预训练模型有这个问题，烦请各位大佬遇到过类似问题的不吝赐教，实在是找不到排查方向，感谢！