基于paddle实现对货车各种属性识别
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目前公司项目需要通过输入的图片对图片中是否存在货车，并且对货车的各种属性进行识别，主要包含以下属性：
1、车辆类型：牵引车、载货车、自卸车、挂车、工程车
2、驾驶室类型：高顶、低顶
3、驱动类型：4X2、6X2、6X4、8X2、8X2 ...
4、车辆品牌、车系
由于这些识别需要使用货车不同部位的图片，有的需要正面照，有的需要侧面照，这个怎么使用paddle框架进行组织训练，需要用到哪些模块？希望哪位大神指导一下，谢谢！
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感觉可以使用目标检测来完成吧，对每张图片上的车辆整体、车辆驾驶室、驱动、车标等均做好标注，然后训练
当然这只是我的个人理解，不知是否实际可行
试试paddleSEG进行语义分割
目前想使用目标检测来做不同部位区域，然后根据不同车辆部位去训练PP-ShiTu的识别模型来做具体类型的识别，不知道这样效果怎么样，先试试看。