PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别,在v100环境下，运行这个项目训练的时候gpu就用了很少，百分之十几，cpu占满了。# 也设置使用gpu运行paddle.set_device("gpu")，有没有大佬帮忙分析下原因。我是用自己的数据集，3000多个音频文件，一个音频也就2，3秒，一个epoch要花30分钟左右。

然后我在线训练9个epoch，cer就达到了0.03多了，但是从GitHub克隆下来跑，cer最后一直保持在0.20左右。是这两个训练模型做了更改吗?求大佬指点迷津！