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人像分割领域用什么损失函数比较合适 已解决
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炼丹房 问答头脑风暴 347 5
人像分割领域用什么损失函数比较合适 已解决
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炼丹房 问答头脑风暴 347 5

目前使用paddleseg做人像分割,但是CrossEntropyLoss这个损失函数虽然降到了0.03左右了,但是还是有部分人体没有抠出,是否需要更换损失函数

李长安
已解决
6# 回复于2022-07
paddleseg应该能用多个损失函数
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全部评论(5)
时间顺序
李长安
#3 回复于2022-07

蹲一个大佬给答案

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李长安
#4 回复于2022-07

可以看一下paddleseg的里面

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hello_world007
#5 回复于2022-07
可以看一下paddleseg的里面

目前就是一些常规的交叉熵损失函数,可能需要混合损失函数才会有更好的效果

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李长安
#6 回复于2022-07

paddleseg应该能用多个损失函数

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Automate
#7 回复于2022-07

论文:arxiv.org/abs/2112.07146

介绍:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/contrib/PP-HumanSeg/paper.md

代码:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/paddleseg/models/losses/semantic_connectivity_loss.py

样例:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/configs/fcn/fcn_hrnetw18_cityscapes_1024x512_80k_bs4_SCL.yml#L24

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