目前使用paddleseg做人像分割,但是CrossEntropyLoss这个损失函数虽然降到了0.03左右了,但是还是有部分人体没有抠出,是否需要更换损失函数
蹲一个大佬给答案
可以看一下paddleseg的里面
目前就是一些常规的交叉熵损失函数,可能需要混合损失函数才会有更好的效果
paddleseg应该能用多个损失函数
论文:arxiv.org/abs/2112.07146
介绍:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/contrib/PP-HumanSeg/paper.md
代码:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/paddleseg/models/losses/semantic_connectivity_loss.py
样例:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/configs/fcn/fcn_hrnetw18_cityscapes_1024x512_80k_bs4_SCL.yml#L24
蹲一个大佬给答案
可以看一下paddleseg的里面
目前就是一些常规的交叉熵损失函数,可能需要混合损失函数才会有更好的效果
paddleseg应该能用多个损失函数
论文:arxiv.org/abs/2112.07146
介绍:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/contrib/PP-HumanSeg/paper.md
代码:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/paddleseg/models/losses/semantic_connectivity_loss.py
样例:github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/configs/fcn/fcn_hrnetw18_cityscapes_1024x512_80k_bs4_SCL.yml#L24