人像分割领域用什么损失函数比较合适
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目前使用paddleseg做人像分割，但是CrossEntropyLoss这个损失函数虽然降到了0.03左右了，但是还是有部分人体没有抠出，是否需要更换损失函数
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蹲一个大佬给答案
可以看一下paddleseg的里面
目前就是一些常规的交叉熵损失函数，可能需要混合损失函数才会有更好的效果
paddleseg应该能用多个损失函数
论文：arxiv.org/abs/2112.07146
介绍：github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/contrib/PP-HumanSeg/paper.md
代码：github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/paddleseg/models/losses/semantic_connectivity_loss.py
样例：github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/configs/fcn/fcn_hrnetw18_cityscapes_1024x512_80k_bs4_SCL.yml#L24