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直接套用波士顿房价的模型，但是在传参就报错了，提示是ValueError: (InvalidArgument) The type of data we are trying to retrieve does not match the type of data currently contained in the container.
[Hint: Expected dtype() == paddle::experimental::CppTypeToDataType::Type(), but received dtype():12 != paddle::experimental::CppTypeToDataType::Type():13.] (at ..\paddle\phi\core\dense_tensor.cc:137)
[operator < matmul_v2 > error]
但是我的数据格式和波士顿的是一样的。
波士顿数据格式：
我自己的：
因为我的是分类问题，所以把标签转换为了整数。
模型就把输入和输出的数量改了一下
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首先应该思考一下，波士顿房价是个经典的线性回归问题，你用来做分类的基线，是不是适合。
代码里面out_features是5，是分成5个类别吗，那输出的数据格式是不是类似于[0,0,1,0,0]这样的5维向量？
感觉你比我还厉害
操作很亮眼
有没有可能你还是用的回归模型的loss呢