paddle在ubuntu20.04环境下安装出现错误
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我在ubuntu20.04下试图安装torch与paddle
在nvidia官网下载了驱动，现在已经是cuda11.7的驱动了
然后按照里面的paddle安装的要求下载了cuda11.1 toolkit（但是安装最后一步，我发现还是安上了cuda11.7，nvcc -V看到的是11.7版本）
以及适用于cuda11.0/11.1/11.2 的cudnn8.1.1
创建了 torch 环境以及paddle环境
在torch环境下，没有报错，cuda可以正常运行
但是paddle环境下，import paddle，创建一个tensor就会报错，说cuda/cudnn可能有问题
我觉得可能是cuda驱动以及对应toolkit的问题，因为都是11.7的
然后我又把cuda驱动、cuda 工具包卸载，找到了2年前的驱动包，
安装真的是巨麻烦！！！
从cuda安装就卡住了。因为gcc是9.4.0的，我必须降级到9.3.0的。
国内关于这一点的教程乱七八糟的，我尝试了很多，都是两年前的教程了，当时安装本身就是9.3.0的了。所以教程基本都是9.3.0降级到6.几甚至更低。并且评论区一片骂声，净是错误。
我在google尝试解决该问题，找到一个答案，告知最好不要更改系统默认的gcc版本，这可能会造成意想不到的错误。
我该怎么解决？？？？？安装个paddle环境要求这么呆板么？还是我哪里没装好？？但是没状好，torch也一定会报错。
有小伙伴近期在ubuntu20.04装过paddle cuda11这一些列的环境吗？？求助
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出问题只能帮到这里了。这里不让贴链接
说个事实，安装Tensorflow与Pytorch的难度比Paddlepaddle难多了。
几个点注意下:
1. 显卡的驱动可以安装最新的，安装后通过命令查询: nvida-smi, 里面的CUDA版本可以忽略。
2. 最新的CUDA只支持到11.2，安装高版本的100%出错，高一点都不行，不然 CUDA 11.2.2都不行。
3. cudnn下载tar包格式的，设置好环境变量就好，这个下载支持11.x的包就行。
我的是cuda版本有问题。按照nvidia官网给的network安装怎么装都是11.7. 后来搞成local安装，就变成11.1，就好了。