猫分类问题-alexnet模型，模型提交得分很低

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一一位求学的智障发布于2022-06

我提交那个12猫分类的竞赛题目，自己使用alexnet模型在train集上划分20%数据进行校验，准确率为75%，可是提交结果后我的得分只有0.1 ，这是啥情况呀，过拟合了吗，但是为什么校验集却有75%的准确率？

全部评论(6)

beyondyourself

#2 回复于2022-06

过拟合了应该是，数据增强试试

OneMore_Bottle

#3 回复于2022-06

看看class_to_idx，你数据集类别名搞对没

OneMore_Bottle

#4 回复于2022-06

beyondyourself #2

过拟合了应该是，数据增强试试

0.75*2/12等于0.125，我觉得类别没搞对，使用的默认['0', '1', '10', '11', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

一

一位求学的智障

#5 回复于2022-06

OneMore_Bottle #4

0.75*2/12等于0.125，我觉得类别没搞对，使用的默认['0', '1', '10', '11', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

好的，谢谢大家，我看看，我自己进行了20倍的增强还是0.1，我也估计是类别没搞对，谢谢大家的回复！

一

一位求学的智障

#6 回复于2022-06

如何让 results = model.predict(test_dataset)的结果与文件对应

一

一位求学的智障

#7 回复于2022-06

OneMore_Bottle #3

看看class_to_idx，你数据集类别名搞对没

这是哪个属性