不管是大佬还是新手, 都可以重新审视一下卷积神经网络(CNN)的经典架构ResNet, 并做出一些探索性的改进(求有算力的同学跑一跑). 直接看英文版请看 https://github.com/liuyao12/ConvNets-PDE-perspective

如果你对Transformer更感兴趣, 也可以看一下, 然后在Discussions里有一篇延伸.

本意是希望可以形成一个问答平台, 众人拾柴火焰高嘛. 有问题(或答案)的捧个人场, 没有的求转发! 谢谢!

如果有需求可以开一个中文的.