Win有两张GPU,一张集成显卡,一张独立显卡,但是只能获取到集显
收藏
Win有两张GPU,一张集成显卡,一张独立显卡,但是只能获取到集显,请问怎么切换到独显?
W0519 12:41:49.584293 15760 pybind.cc:2057] Cannot use get_all_custom_device_type because you have installedCPU/GPU version PaddlePaddle.
If you want to use get_all_custom_device_type, please try to install CustomDevice version PaddlePaddle by: pip install paddlepaddle-core
E0519 12:41:49.585276 15760 pybind.cc:2215] Invalid CUDAPlace(1), must inside [0, 1), because GPU number on your machine is 1
0
收藏
请登录后评论
Inter 显卡不能进行深度学习
他说的GPU number is 1,指的是你的NVIDIA显卡为1
谢谢。 可是当我尝试用gpu:0跑模型的时候,发现gpu的利用率很低(只有百分之几),甚至没有cpu的运行速度快,可以请问下是什么问题吗?
batchsize设置的大一些呢?
谢谢。 bs 开始设置的32,后面设置256。感觉GPU利用率仍然只是在5%-10%区间波动,效果不明显。
那可能就是读取数据花的时间太长了,现在数据是放在机械硬盘上还是固态上?
数据是存放在机械硬盘上。
试试放到固态上吧
你是不是环境依赖没搞好?或者驱动没装好?
3d左边的箭头点一下,选择cuda再看看占用率
深度学习用的是cuda
什么意思?