我运行的是ppseg-release-2.5 ppLiteSeg源码，训练loader和config部分如下：

# ---------------- loader ----------------#
loader = ......
iter = start_iter
    while iter < iters:
        for data in loader:
            iter+=1
            print(iter,'  -----  ',data[0].shape,data[1].shape)
            '''
            其余操作均注释掉
            '''

# ---------------- config -----------------#
train_dataset:
  type: Dataset
  dataset_root: data/camvid
  num_classes: 2
  mode: train
  train_path: data/camvid/train.txt
  transforms:
    - type: Normalize

val_dataset:
  type: Dataset
  dataset_root: data/camvid
  num_classes: 2
  mode: val
  val_path: data/camvid/val.txt
  transforms:
    - type: Normalize

（1）win10

（2）我的图像尺寸全部一致（3，1024,256），标签（1024,256），分割目标一个类别；

（3）数据处理操作全部去掉，仅仅保留归一化；

（4）不管使用多少张图像，不管val部分是否关掉，都是迭代完一次 loader 后终止，不跳到下次loader迭代

比如：

iters=20000、1000张图、bs=2：输出 500,' ----- ',[2,3,256,1024],[2,256,1024]，然后终止

iters=20000、10张图、bs=2：输出 5,' ----- ',[2,3,256,1024],[2,256,1024]，然后终止

请问有人碰到过这个问题吗？