PaddleOCR 落地应用

技术点：目标检测，肺部CT图像诊断识别

1、技术方向：计算机视觉；

2、技术点：MVSNet系列[例如2018 ECCV MVSNet， 2020CVPR CasMVSNet，2021 CVPR PatchMatchNet]；

3、需求详情：想从精品项目学习多视图立体匹配（MVS）；

4、场景与目的：研究生科研需求，如果有类似项目，可以直接fork，并在此基础上科研。

paddleserving全流程应用

框架yaml文件设置详解

科研需求

希望飞桨出一些科研课题是个研究生用的

1、技术方向：推荐系统；

2、技术点：短视频推荐、PaddleRec等；

3、需求详情：想从精品项目中学习到实战类的完整视频类推荐系统项目；

4、场景与目的：希望不单纯是电影推荐系统模型，希望能够了解视频类数据处理收集、模型训练、部署预测、界面可视化演示的完整流程，以及如何利用好用户观看、点赞这类实时类的信息。

1、技术方向：多模态情感分析；

2、技术点：情绪识别、多模态、文本识别、语音识别；

3、需求详情：想从精品项目中学习如何融合利用多模态数据（视频、音频、文本等）进行情感识别；

4、场景与目的：真实情感是通过多种模态的形式进行表达的，利用多通道情感信息之间的互补性来更好提高情绪识别准确率，提升鲁棒性。

1、技术方向：自动化工具；

2、技术点：UiAutomation及PyWinAuto等自动化库、PaddleOCR等赋能技术；

3、需求详情：想从精品项目中学习到如何通过结合深度学习和自动化库，取代现实可能的重复工作、提升效率；

4、场景与目的： 自动化库常见的应用有自动抓取、自动回复等。主要探索现实中可替代的重复事情，通过自动化工具更好去提升效率。

1、技术方向：爬虫；

2、技术点：爬虫工具、正则清洗等；

3、需求详情：想从精品项目中学习到如何快速上手通用爬虫及清洗构建高质量数据集；

4、场景与目的：在一些场景中现有的数据集并不能满足我们的需求，需要我们去各大网站手动爬取和构建数据集，希望上手一些门槛低的通用爬虫工具的使用及常用的正则清洗思路。

PaddleOCR   表格清单识别，格式化输出

这是遇到广告脚本了嘛

你好，有数据集吗

1、技术方向：计算机视觉；

2、技术点：视频分类，姿态估计

 3、需求详情：想从精品项目中学习到如何对 时间的处理

 4、场景与目的：大三学生自学，希望学习到类似精品项目，从中汲取知识助我完成课程 实战并提升自己。

1、技术方向：计算机视觉；

2、技术点：小样本目标检测

3、需求详情：想从精品项目中学习到小样本目标检测

4、场景与目的：研一想要通过项目进行实践能力的锻炼

1、技术方向：NLP

2、技术点：长文本双语模型，多模态，实体关系抽取（希望在UIE基础上又更好的模型使用）

 3、需求详情：想从精品项目中学习如何融合利用多模态数据（视频、音频、文本等）进行实体关系抽取；

 4、场景与目的：本科学习课程，希望学习到类似精品项目，从中汲取知识助我完成课程 实战并提升自己。

希望看到各种比赛的paddle baseline

所以有针对这些需求做一些项目吗