语义分割对背景像素的处理

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奇变偶不变发布于2022-04

语义分割中，背景是否作为一个类别？

如果视为一个类别，背景像素数太多，导致各类别像素数分布极不均匀，想使用带权重的交叉熵损失函数时权重如何设置比较合理？是否还有其他缓解数据分布不均匀的方法？
如果不视为一种类别，那么训练数据的标签中背景像素的数值应该怎么设置？以及如何进行训练的？

如果谁有相关的开源项目可以给一个链接，paddlepaddle、pytorch的都可以，谢谢各位啦！！！

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全部评论(1)

十进制到二进制

#2 回复于2022-04

1 视为一个类别。一般不处理背景的权重，因为前景和背景是互补的。focal loss等。项目关键字：分割 unet 有很多精品项目可以参考

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