---license: Apache License 2.0 tasks:- ERNIE Large Models- Domain-Specific Large Models---## 1. ERNIE 3.0 Zeus 模型简介ERNIE 3.0 Zeus 是 ERNIE 3.0 系列模型的最新升级。其除了对无标注数据和知识图谱的学习之外，还通过持续学习对百余种不同形式的任务数据学习。实现了任务知识增强，显著提升了模型的零样本/小样本学习能力。[点击此处进入体验页面](https://wenxin.baidu.com/ernie3)## 2. 模型原理介绍ERNIE 3.0 Zeus 在学习过程中使用统一范式的多任务学习，建模数据中不同粒度的语义信息。为了进一步学习特定任务的相关知识，ERNIE 3.0 Zeus 提出了层次化提示（Prompt）学习技术。在数据构造时通过层次化的 Text Prompt 库将百余种不同的任务统一组织成自然语言的形式，和海量无监督文本以及百度知识图谱联合学习。此外训练过程引入了层次化的 Soft Prompt 建模了不同任务之间的共性与特性，进一步提升了模型对于不同下游任务的建模能力。## 3. 模型快速使用 #### 温馨提示* 每个账户每日免费请求ERNIE 3.0系列服务的上限为200条输入，免费请求额度共2000条输入。如果您有更多请求额度需求和商务合作需求，请跟我们联系：[体验申请](https://wenxin.baidu.com/wenxin/apply3)#### 获取API Key您可以登录大模型开放API获取您的专属获取您的专属 API Key（AK）和Secret Key（SK），点击[链接](https://wenxin.baidu.com/moduleApi/key)查看您的AK和SK。请注意保护您的密钥信息，避免泄露。您可以通过删除已泄露的密钥来保护您的账户安全。#### 步骤一：安装wenxin-api工具包```python!pip install --upgrade wenxin-api``` Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting wenxin-api Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/0e/32/fb1e931cc0436205fb53193a4c1f9fd8aae75ba71dbd999fd55b9899428b/wenxin_api-0.1.0-py3-none-any.whl (24 kB) Requirement already satisfied: tqdm in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from wenxin-api) (4.64.1) Requirement already satisfied: requests>=2.20 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from wenxin-api) (2.24.0) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from requests>=2.20->wenxin-api) (2019.9.11) Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from requests>=2.20->wenxin-api) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from requests>=2.20->wenxin-api) (2.8) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from requests>=2.20->wenxin-api) (1.25.6) Installing collected packages: wenxin-api Successfully installed wenxin-api-0.1.0 [1m[[0m[34;49mnotice[0m[1;39;49m][0m[39;49m A new release of pip available: [0m[31;49m22.1.2[0m[39;49m -> [0m[32;49m22.3.1[0m [1m[[0m[34;49mnotice[0m[1;39;49m][0m[39;49m To update, run: [0m[32;49mpip install --upgrade pip[0m#### 步骤二： 在python环境中使用（注意：建议使用python3.7及以上版本）您可以通过以下代码使用您的数据集进行模型精调（将上一步骤申请的AK、SK填入下方代码的your ak和your sk中）。```python# -*- coding: utf-8 -*import wenxin_api # 可以通过"pip install wenxin-api"命令安装from wenxin_api.tasks.free_qa import FreeQAwenxin_api.ak = "your ak" #输入您的API Keywenxin_api.sk = "your sk" #输入您的Secret Keyinput_dict = { "text": "问题：交朋友的原则是什么？\n回答：", "seq_len": 512, "topp": 0.5, "penalty_score": 1.2, "min_dec_len": 2, "min_dec_penalty_text": "。?：！[<S>]", "is_unidirectional": 0, "task_prompt": "qa", "mask_type": "paragraph"}rst = FreeQA.create(**input_dict)print(rst)```其中常见的状态码可以参考：[状态码汇总](https://wenxin.baidu.com/wenxin/docs#Ol6th102y)## 4. 模型效果在公开数据集上零样本/小样本学习的效果在小样本学习理解任务上的效果在小样本学习生成任务上的效果## 5. 应用场景智能创作、摘要生成、问答、语义检索、情感分析、信息抽取、文本匹配、文本纠错等各类自然语言理解和生成任务。## 6. 使用方案ERNIE 3.0 Zeus 发布了业界首个开放的千亿参数的中文生成 API。供各行各业的开发者调用和开发，使用其强大的零样本和小样本学习能力。#### 通过飞桨旸谷社区在线体验通过飞桨旸谷社区[在线体验](https://wenxin.baidu.com/ernie3) ERNIE 3.0 Zeus 的文本理解和文本创作能力，您可以通过 ERNIE 3.0 Zeus Prompt 接口体验预置 prompt 技能，预置技能包括作文创作、文案创作、摘要生成、问题生成、古诗创作、对联续写、小说续写、自由问答、情感分析、信息抽取、同义改写、文本匹配、文本纠错、完型填空、Text2SQL 等十余种预置技能，也可以自定义 prompt 体验 ERNIE 3.0 Zeus 强大的零样本、小样本自然语言处理能力。同样的，通过 ERNIE3.0 Zeus 接口您可以随意输入内容，体验模型强大的续写能力。#### 通过 API 调用体验ERNIE 3.0 Zeus 提供API体验调用的入口，您也可以在飞桨旸谷社区 API 体验专区申请 AK、SK 进行接口调用体验（上述已给出API接口调用体验流程）。