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Ta的回复 ：gesangjack： 我使用的服务是： 调用的接口是： 参数设置情况： 开发平台和机型： SDK版本号：2.2.1 在做百度离线识别的时候，调用方式： public void startRecognizer() { Intent intent = new Intent(); Log.e(TAG, BSG_PATH); intent.putExtra("grammar", BSG_PATH); speechRecognizer.startListening(intent); } 在bsg文件内容很少的时候，很快就会走到这个方法 @Override public void onReadyForSpeech(Bundle params) { Toast.makeText(App.getInstance(), "开始说话", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话"); } ，但是如果bsg文件内容很多的时候，走到 @Override public void onReadyForSpeech(Bundle params) { Toast.makeText(App.getInstance(), "开始说话", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话"); } 这个方法的时间就很长，这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右，以后可能还会更大。有好的方法优化么？ 回复gesangjack： 您好， 2.1版本集成离线（命令词）识别的步骤： 使用语法编辑器编辑语法，http://yuyin.baidu.com/asr#m5，编辑并保存得到baiduspeechgrammar.bsg语法文件（文件名可以随意更改） 将baiduspeechgrammar.bsg文件放置到assets目录 识别参数中增加代码 intent.putExtra("grammar", "assets:///baiduspeechgrammar.bsg") 集成完毕。 您看看这个跟您的操作一致吗？供参考
