1.智能标注分割任务图像时,模型经过几轮训练后,是如何判断预标注的结果是不太正确的结果?
也就是如何判断分割任务中没有gt的图片的分割效果呢?
非常期待你的回答,感谢!!!
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感谢回复。
针对目标检测 和语义分割两个不同的标注任务,Easydata中的主动学习模型是同一个还是不同的模型,或是用户上传的每个数据集都是不同的主动学习模型?
期待你的回复,谢谢!
智能标注中利用了主动学习的原理,从未标注数据中挑选难例。