人脸识别系统的普及，是一场巨大飞跃。其中的最大改进，源自人工智能领域中的神经网络技术的不断突破，（www.fanke123.com）这一技术是受到人脑细胞具体运作方式的启发。另外，硬件与软件层面的改进还实现了一种被称为深度学习的具体方法——通过多层数字神经元，深度学习模型已经能够提供越来越精细的图像分析结果。

神经网络能够捕捉颜色、纹理与渐变。当人工智能神经层深度增加时，会进一步捕捉物体上不同部分的形状，并最终勾勒出目标物体的整体形态。这种技术旨在为计算机提供与人类思维相似的能力、功能性甚至是创造力。

科技的发展与进步，www.fanke123.com总是一把双刃剑。可以预见的是，人脸识别技术将对未来社会产生愈发重要的影响。但另一方面，人脸识别也会影响到人们的匿名性水平，最终严重削弱每一个人保障隐私权的能力。

人脸识别系统的水平确定在不断提升，但有时候仍然会犯下一些错误。fanke123.com改善人脸识别技术的另一种方法，是将其与其它属性进行匹配，例如指纹、声纹以及其它生物识别数据或密码等因素。虽然人脸识别技术能够带来巨大的便利性，但同时也让不少人产生了顾虑。隐私权倡导者们担心其将引发“被人注视”的监控时代，或者令企业出于利益驱动而追踪人们的行迹。

此外，AI技术还面临着偏见问题的挑战；如果使用大量白人图像进行系统训练——这也是目前的常见作法——那么系统可能会很难识别有色人种。根据用于AI训练的数据集的不同，这种偏见还会以其它方式进入数据集。举例来说，（www.fanke123.com）如果用于AI训练的照片中包含大量女性烹饪的内容，那么系统可能天然认定女性就归属于厨房。尽管如此，仍有很多企业在考虑如何利用人脸识别技术增强客户、访客、患者以及用户的体验。