在语言处理应用技术方面，百度大脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力。今天带大家体验一下文本纠错。

首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

获取Access Token

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

grant_type：?必须参数，固定为client_credentials；
client_id：?必须参数，应用的API Key；
client_secret：?必须参数，应用的Secret Key；
例如：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

文本纠错：
详细说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/NLP-API/741e48da

接口描述
识别输入文本中有错误的片段，提示错误并给出正确的文本结果。支持短文本、长文本、语音等内容的错误识别，纠错是搜索引擎、语音识别、内容审查等功能更好运行的基础模块之一。

请求说明
HTTP方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/ecnet

URL参数：
参数 值
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：
参数 值
Content-Type application/json

Body请求示例:
{
"text": "百度是一家人工只能公司"
}

请求参数
参数 类型 描述 是否必填
text string 待纠错文本，输入限制511字节 必填

返回说明
参数 说明 描述
log_id uint64 请求唯一标识码
correct_query string 纠错后的文本
score double 模型置信度打分
item object 分析结果
+vec_fragment list 替换候选片段信息
++ori_frag string 原片段
++correct_frag double 替换片段
++begin_pos int 起始(长度单位)
++end_pos list 结尾(长度单位)

Python3调用代码如下：

#调用百度文本纠错接口
def txt_correction(content):
    print ('原文：',content)
    token=get_token()
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/ecnet'
    params = dict()
    params['text'] = content
    params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    access_token = token
    url = url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        content=content.decode('GB2312')
        data = json.loads(content)

        item=data['item']
        print('纠错后：',item['correct_query'])
        print('Score：',item['score'])
        
txt_correction('汽车形式在这条道路上')        

返回结果：

原文： 汽车形式在这条道路上
纠错后： 汽车行驶在这条道路上
Score： 0.982835

感觉效果很不错。