为满足用户不同场景的情感倾向分析需求，NLP方向已上线了【情感倾向分析定制化】服务！

针对用户您特定的应用场景，我们使用您提供的自选语料，有效提高情感倾向分析在您特定环境下的精度和准度！

情感倾向分析的定制化功能可以满足您多种多样的场景，比如对评论中感情倾向的分析，对新闻标题感情的审核等。详细的产品信息，请您查看产品页面：

https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/sentiment_classify

【情感倾向分析定制化的使用流程】

1.登录控制台 -> 2.创建应用 -> 3.创建模型并上传语料 -> 4.模型训练 -> 5.模型生效 -> 6.调用模型

【详细的使用步骤】

1.  登录控制台

进入百度AI官网https://ai.baidu.com/
点击右上方『控制台』（如图1-1），如果此时您尚未登录， 需要使用百度账号或百度云账号进行登录。之后在左侧展开菜单中选中『自然语言处理』（如图1-2）。

下图1-1

下图1-2

2.  创建应用

a)     当您登录成功后， 您会进入『自然语言处理』的『概览』页面。 从页面中部， 您可以点击『创建应用』按钮（如图2-1）。如图所示：

下图2-1

b)     之后页面跳入『应用列表』的『创建新应用』页面（如图2-2）。请您填写『应用名称』，选择『应用类型』，『接口选择』，填写『应用描述』。请您尽量按真实情况填写或选取信息。便于您日后对应用进行管理。此处已将『情感倾向分析(定制)』默认勾选。

下图2-2

c)     之后创建成功后，您将看到新申请的应用，点击『返回应用列表』或『查看应用详情』，你可以看到对应的App ID， API Key， Secret Key（如图2-3）。这些ID和Key值在您开发应用时还会用到。

下图2-3

3.  创建模型并上传语料

a)   应用的初次模型创建

• 在『应用列表』页打开创建模型弹窗：点击左侧导航区『自然语言处理』下方的『个性化定制』，选择『情感倾向分析定制』，选择您需要定制的应用（初次则应用内没有模型），并点击『创建模型』（如图3-1），此时会有弹窗提示（如图3-2）。

下图3-1

• 填写模型名称和应用场景：弹窗内需要您填写『模型名称』、『应用场景』（如图3-2）。模型名称请输入10字以内的可以区别开您其他模型的名称。应用场景请用少于50字大致描述一下您使用该模型的场景。此两项为必填信息。

下图3-2

• 数据导入与数据类型：同时该弹窗需要您上传数据。上传的为您的正向语料和负向语料，正向为您认为情感倾向正面的话语，负向为您认为倾向负面的话语，中性话语不需要上传。上传文件为编码格式UTF8的TXT格式文件。语料的格式可参考按钮下方蓝色的『下载正向语料示例』和『下载负向语料示例』.
• 数据导入与数据量：语料文件每行一条数据，任一语料文件要多于100条，为保证定制化效果，最好多于1000条，上传文件最大支持5M。模型至少要上传正或负一类语料，但支持仅上传正向或负向语料。不过为了保证更好的效果，建议您正向和负向语料都进行上传，正负数据量比例尽量均衡(1:1)。
• 上传失败：若上传失败，会有提示告知您原因，请您检查语料，确保语料符合上面的要求。
• 立即创建：点击『立即创建』，模型创建完毕（如图3-3）。若您仅上传了正向或负向语料，会对您提醒，但您仍可继续。

下图3-3

b)   应用的二次及多次模型创建

• 应用列表查看应用详情：对于已有创建的模型的应用，在应用列表页显示的则为『查看详情』（如图3-4），点击则跳转应用详情页，会展示已创建的模型。 

下图3-4

• 应用详情页创建模型：在应用详情页（图3-5），可以点击『新建模型』打开模型创建弹窗。后续的操作和第一次创建模型时一致。我们暂时的限制是一个应用下面只能建立5个模型，到5个之后『新建模型』会置灰。

下图3-5

4.  模型训练

a)   模型状态：当您成功创建了模型之后，您就可以开始训练该模型了。在应用详情页可以看到排列的已创建模型。模型分为以下几个状态：模型未训练，模型训练中，模型训练成功，模型训练失败，模型生效中，模型已生效，模型生效失败。具体的介绍在下面的步骤会详说。

b)   立即训练：对于刚刚创建的模型（即状态『模型未训练』），点击『立即训练』即可开始训练模型（如图4-1）。值得注意的是，如果有其他模型在训练，则需要等到训练完毕，才能开始新的模型训练，我们对于这种情况会将『立即训练』按钮置灰。

下图4-1

c)   模型训练中：开始训练的模型会进入『模型训练中』的状态（如图4-2），您可以关闭窗口，训练不会中断。此时模型不能被删除，不能被替换语料，其他模型不能同时训练。

下图4-2

d)   模型训练成功：训练成功的模型状态会变成『模型训练成功』（如图4-3），此时如果替换语料，则模型需要重新训练。窗口中可以查看到模型的准确率，并与通用模型准确率比较。同时可以通过『查看评估详情』来看下详细的评估情况（如图4-4）。

下图4-3

e)   评估详情：

第1 列：用户原始训练数据，就是定制化训练时，我们会切分1/10 的数据用于评估。

第2 列：原始训练数据的label，用户上传的正向语料和负向语料，我们处理的时候会打上label，2 表示正向，0 表示负向。

第3 列：定制化前的评估结果，2 表正向，1 为中性，0 为负向。

第4 列：定制化后的评估结果：2 表示正向，1 为中性，0 为负向。

下图4-4

f)   模型训练失败：若训练失败，则可以重新发起『立即训练』。

5.  模型生效

a)   立即生效：对于训练好的模型（状态：模型训练成功）可以点击『立即生效』来生效模型。模型生效5~10分钟，状态为『模型生效中』（如图4-5）。模型生效中不允许删除模型，不允许替换语料。

下图4-5

b)   替换已生效：一个应用仅支持生效一个模型，若您生效模型时已有模型生效，则新训练好的模型将替换已生效的。

c)   模型已生效/模型生效失败：生效好的模型可以请求API接口来使用（图4-6），此时模型不能被替换语料。模型生效失败可以重新『立即生效』或者联系我们反馈问题（图4-7）。

下图4-7

6.  调用

a)   模型生效后，您可以通过API接口的方式进行调用，API地址为：https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom

（通用版和定制版的调用地址有区别，请按需选择）

API接口调用文档的说明请见：https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds