11月1日，北京中国大饭店，百度世界大会会场。 

当李彦宏的主题演讲进行到第31分钟时，全场灯光突然熄灭，会场一片漆黑，众人哗然。

3秒后，灯光重新亮起，大屏幕上仅剩下三张图片：

李彦宏解释道：“刚才全场灯光都变黑了，这不是一个事故。这是因为我们想让大家体验一下患有青光眼、黄斑病，或者糖网的患者，他们每天、每时、每刻感受到的世界是什么样子的。” 

而这一切原本都有机会可以避免。 

百度凭借人工智能技术，推出了 AI 眼底筛查一体机，在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患检查眼底，尽早发现致盲风险，及时就医。

大会上，李彦宏还宣布，百度公益基金会将向全国500个贫困县医疗点捐赠百度 AI 眼底筛查一体机，预计覆盖5600万风险人群。

https://v.qq.com/x/page/a0777ozfy9k.html

而此前，我们中的大多数人都不知道，我国存在着这样一个数量非常庞大、致盲风险极高的眼底病患者群体。

1

“目前，在中国的眼底病患者大概有8千多万，包括青光眼、黄斑病变、糖网病等，很多眼底病到了晚期都会失明。”在百度世界大会现场，中山眼科中心主任、院长刘奕志教授指出：目前我国几乎每分钟就有一个人失明！ 

李彦宏与刘奕志体验百度 AI 眼底筛查一体机 |

糖网病的全称是“糖尿病视网膜病变”。糖尿病患者，尤其是15年以上的患者中，近60%的人会出现不同程度的眼部血管受损。而糖网病的致盲率，达到了惊人的30%。据媒体报道，糖尿病患者的致盲率比普通人足足高出了25倍。 

当前，我国是世界第一糖尿病大国，糖网病变患者达到了2700万人，而他们都面临着严重的致盲风险。 

糖网病筛查影像 |

除了糖网病变之外，青光眼在40岁以上的人群中发病率为2.3%，致盲率与糖网症相同，约为30%，患病人数达到1600万人；而全国总患者数达到3000万的黄斑病变，致盲率居然接近40%！ 

所以，刘奕志教授所说的“我国几乎每分钟就有一人失明”，并不是危言耸听。 

好在，现代医学十分发达，只要及早发现，这些眼底疾病都可以被及时治愈，避免致盲。 

但我国眼底病的另一个现状却是：大多数的眼底病患者，根本不知道自己已经患病！

2

“整个中国医疗市场的现状是：患者大多数在基层，而好的医生都在北上广深。糖尿病也好，高血压也好，45岁以上人群也好，实际上，他们都应该去医院定期接受眼底检查的，但中国没有那么多医生。因为眼科医生的收入相对较低，所以眼科医生的数量越来越少，现在全国只有三万余名眼科医生，而在这三万名医生中，有鉴别眼底照片能力的只有几千人。” 

黄艳是百度 AI 眼底筛查一体机项目的负责人，也是百度旗下“百度灵医”AI 医疗品牌的负责人。如她所说，医疗力量的匮乏、患者意识的淡薄，是我国眼科卫生事业所面临的严峻现实。 

“大多数人会做癌症、心脏等重大疾病的检查，而由于眼底疾病前期没有明显症状，导致很多患者不去做眼部检查，眼底疾病的筛查率变得非常低。” 

而即使能提高意识，也并不一定能改变现状。以糖尿病为例，我国87%的糖尿病患者是在县级以下的医疗机构中就诊的，但在大部分地区，只有城市的高等级医院才有进行糖网病筛查的能力。 

一方面是患者的意识普遍不高，一方面是眼科医生资源的急缺。而这，正是百度做 AI 眼底筛查一体机的原因所在。 

百度 AI 眼底筛查一体机检查结果 |

黄艳说：“我们做这件事，是希望能够通过提升基层医院的医疗能力，让更多患者能在基层看病，这也是国家整体医疗改革的大方向，即‘分级诊疗’。

我们不是个纯技术部门，我们要做的是业务落地，AI 医疗是一个很专业的领域，想刷几个更好的指标很容易，但是这对百度意义不大。百度追求的是 AI 医疗的落地影响力，落地就像1，指标就像0，如果没有落地，后面的0再多也没用。我们要走这条路的原因是我们要去做基层，我们非常注重基层赋能。” 

黄艳的话，代表了“百度灵医”团队所有成员的想法。百度决心将 AI 技术投入到医疗事业中的实践应用中。 

为了获得更多医疗方面的支持，团队找来了广州中山眼科医院、北京同仁医院等国内顶级的眼科医院进行合作，得到了国内最有经验的一批眼科专家的支持。

百度的工程师们以大量真实数据为依托，协同专家们共同构建了医学标注标准，进行严格标注，形成了扎实、合规的数据基础。通过深度学习来构建算法，建立 AI 算法模型。 

眼底影像识别技术流程 |

https://v.qq.com/x/page/v0776y5t2yr.html

百度 AI 眼底筛查一体机原理 |

工程师们建立了 AI 算法后，决定用实践来检验百度 AI 的技术。

3

今年九月，北京的王女士因为长期感到眼睛不舒服，于是去医院进行了一次眼底筛查，机器检查之后传来的结论是——没有问题。 

可是王女士回家后，眼睛仍然有强烈的不适，感到疑惑的她第二天又去了同一家医院，用同一台机器又检测了一遍，结论是——糖尿病视网膜病变一级。 

王女士感到很愤怒：同一家医院，同样的机器，怎么只相隔一天，就检测出完全不同的结果了呢？ 

她不知道的是，自己成为了百度 AI 技术的第一批使用者。 

需要说明的是，王女士是否有眼部疾病的判断，并不是那家医院的医生现场做出的，而是通过检测机器，将眼底照片远程传送给了阅片中心的医生，由阅片医生做出判断。

而两次检查的结果之所以不同，是因为第二天阅片医生使用了百度 AI 的算法，算法判断王女士已经患病，这才让医生发现自己昨天的疏忽。

如果没有百度 AI 的算法，王女士可能会因为医生的疏忽而错失最佳治疗时机。

“并不能说 AI 优于人类医生，但两者不一样的是，人类眼科医生的准确率因人、因时间、因情绪而异，但 AI 不会。所以稳定的 AI 能够帮助医生减少偶尔的误诊漏诊情况，承担辅助的责任”。百度 AI 眼底筛查一体机的团队成员江永楷说。 

在算法成熟之后，团队成员们迫不及待地想进行第一次落地实测，可是大家对眼底相机的实物并不熟悉，只能借了一台眼底相机拆开，熟悉内部的结构。 

https://v.qq.com/x/page/z0779j8x9yu.html

一体机的各个子模块接入主系统，实现第一次全线贯通 |

在将 AI 软件植入到眼底相机的硬件之中后，团队在公司内部进行了一次实测。

在内部测试中，刚测验到第五个人时，就当场检查出了该测试者患有糖网症，而测试者本人甚至不知道自己已经患有糖尿病！ 

团队在公司内部进行实测 

在场的北京协和医院专家对一体机的判断准确度给出了很高评价，而在内测帮助数名体验者发现之前未察觉到的病情后，团队的成员们颇感欣慰。

百度医疗大脑的工程师学习眼底筛查的操作 |

团队的工程师王磊说：“之前由于过多的加班，我们常常自嘲：结婚的不理老婆了，恋爱的不理女朋友了，上班上得家庭都有矛盾了。但 AI 眼底筛查一体机的实践成功后，团队成员们都以各种方式表达出了一个共同的态度——这件事是有价值的，我们之前的努力是值得的。” 

在 AI 眼底筛查一体机刚刚立项时，团队里只有工程师王磊一个人，团队的建立与工作是同时推进的。但团队规模虽小，进展却丝毫不慢，效率比同行业其他团队高出不少。 

团队成员照，现在团队已经有10个人了 |

内测成功后，百度医疗团队将实体机送至驻场在北京同仁医院的国家防盲办专家们进行检测。专家们对于这台 AI 眼底筛查一体机很满意，尤其对机器的反应速度非常惊讶——从拍摄到出结果只需要10秒钟，比阅片医生快得多。 

经过长久的测试和检验，百度研发的 AI 眼底筛查一体机的敏感性（敏感性越高，漏诊概率越低）、特异性（特异性越高，误诊概率越低），都达到了94%，这在业界已经是非常领先的水准，甚至超过了大多数的阅片医生，达到了三甲医院主任医师的水平。

4

解决了设备的问题后，团队成员开始思考：如何让 AI 眼底筛查一体机服务于最基层的患者，做到基层赋能。

其实我国的大多数眼底病患者，并非对于自己的眼部健康不关心，而是由于客观上没有进行眼科检查的条件，导致患者们对于眼部卫生的意识越来越低。如果基层医疗机构具备眼科检查的能力，并且得到了很好的宣传，患者们仍然愿意进行眼科检查。 

所以，眼科医生的稀少成为了一个根本矛盾。如果“百度灵医”团队不能克服这个障碍，那么 AI 眼底筛查一体机对眼科卫生的贡献将止步于提高阅片的准确率。 

为了解决这个问题，百度工程师们将 AI 眼底筛查一体机改造成了能进行“傻瓜式操作”的机器：它不需要医生在旁协助，操作非常简便，能够在无人指导的情况下让患者轻松完成眼底摄像并快速得出筛查报告，极大程度弥补了基层医疗力量的不足。

工程师们还将 AI 阅片程序与设备直接在本地端相连，无需联网也能得出阅片报告，让没有网络条件的基层医疗机构也能使用百度的 AI 眼底筛查一体机。

百度 AI 眼底筛查一体机实物图 |

本次世界大会上百度捐赠的 AI 眼底筛查一体机，目前覆盖了糖网病变、青光眼和黄斑病变三种主要的致盲人群。但中国需要进行眼底筛查的远不止这些患者，从宏观上来讲，中国45岁以上的中老年人和所有的糖尿病患者等多个群体都有必要定期进行眼底筛查，总数可达4.4亿人之多！ 

现在，百度 AI 眼底筛查一体机已经和刘奕志教授团队合作，在广东肇庆等多个地区进行落地，取得了很好的效果。 而百度宣布向全国500个贫困县医疗点捐赠眼底筛查一体机，将会进一步扩大 AI 技术的受益人群。

未来，百度还将继续扩大疾病检测范围，通过 AI 技术，将最顶级的医疗水平带到基层，让更多患者对自己的病情早发现、早治疗。 

正如李彦宏所说：“其实百度一直有一个理想：不管 AI 的技术多么复杂、多么先进，我们都希望每个人能够平等地从中获益。生命健康人人平等，每个人都能用 AI 技术守护健康。”❤

内容来源：百度微信公众号，因社区发帖限制，题目略有删改