既然大家思路都类似，就结合一下，毕竟是要大众接受

对呀，有记忆功能就可以解决了

感觉这个问题最后可能关键就是细节

感觉大家的思路都差不多

基于一个场景中的意图被打断了，在完成其他命令之后，先询问是否继续当前的意图，但是对话可以俏皮一些，比如“刚才我们说到了XXX，还需要继续吗？”，如果是被另一个意图打断了，当另一个意图结束的时候，同样可以继续询问。

打开了思路！感谢

描述得相对详细，言简意赅

对于新的用户，就有点类似冷启动了，需要使用预先定好的关键词。

关于关键词哪一点，可以通过分析用户平时的说话习惯，提取重启谈话的关键词。

可以按照固定时间间隔从对话中提取关键字作为场景重启钥匙。当然必须要保存最近一段时间的对话内容。

像对于智能音箱的情况，能不能让它自己根据日常交流定义用户个人画像，这样会越来越智能，也能很好的利用之前的交流来回答问题。不过要注意保护隐私。

感觉还真是这个意思

就像前面有人提到的，这个场景和咱们编程里面的中断请求处理方式差不多：

首先要保留中断场景，这个最好是本地

其次要有一个恢复机制。可以是AI主动发起，也可以是给人一个建立恢复中断的关键词。

做好用户意图的识别/分类。如上一场景被打断，新意图解决后，可继续处理之前的内容。建议由机器主动询问，提醒上次被打断时检索的结果。

斗胆觉得这个在业务逻辑处理上（代码）可以参考参考微机中系统对于中断请求的处理办法（先将断点保存，处理后再恢复断点的办法）

是的，可以记录近期所有未完谈话

可以尝试把每一个的对话列入一个对于的话题，自动分词，下次直接说回到某某的对话场景中。

首先，需要对对话记录进行保存，建议本地

然后有两种处理模式：

人主动，增加继续聊天的关键词，比如“小度继续”。机器继续刚才的话题

机器主动：机器判断出刚才的话题没有结束，在人通话结束后，主动问“是否要继续刚才的话题”

这些突然打断对话的指令默认识别成对话暂停程序，待暂停程序恢复后再提示是否继续之前的对话～（即暂时储存功能）

可以增加关键句，比如我们继续聊啊