导读：继百度视频人像产品助力公安抓获多年逃犯，实现商业化落地不久，我厂智慧机场业务部继续在安全领域发力，近期成功中标首都机场T3C安检现场安全、效率监测项目，携手首都机场实现安检人流量及等候时长的智能统计、智能分析与智能预测，共同推动智慧机场、智慧民航建设，为旅客提供更智能、更优质的服务体验。

“提前两个小时到机场，安检排队咋还会误机？”

“安检队伍见头不见尾！排队排到生无可恋。。。。”

“机场安检效率这么低，到底有没有更好的方式来节省我们的时间？”

听着身边朋友字字含泪的控诉，小编感觉整个人都不好了，转眼就要回家过年了，到底应不应该坐飞机呢？

安检速度慢，排队时间长，始终是影响机场服务和旅客出行的一大难题！传统机场人员主要凭借经验来判断何时该增设安检口，如何疏散人群，无法精确和动态地做出决策；在做安检质量评估和质量规划时，往往也是采用人力去现场排队，掐表计时来计算时长，非常消耗人力和时间；而且仅靠人力很难对安检未来的变化趋势做出预测，抵御风险的能力也较弱。

那面对这些困境，如今快速发展的AI技术是否有可能帮助机场人员来实现安检环节的资源合理调配，提升安检的运营效率呢？

机场安检区域

今天，小编就要公布一条好消息——百度智慧机场业务部已于2017年12月1日成功中标《首都机场T3C安检现场安全、效率监测项目》。首都机场作为全球旅客吞吐量最大的机场之一，2016年旅客吞吐量突破9000万人次，全球排名第二，属于行业内龙头企业，也是我厂最重要的头部客户之一。通过我厂在机器学习、视频、图像和大数据等人工智能技术方面的优势，来帮助首都机场实现安检人流量及等候时长的智能统计、智能分析与智能预测。

我厂的安检人流量及等候时长产品，恰恰解决了长期困扰机场的难题。该产品主要包含三个功能：排队人数统计；排队时长统计；未来变化趋势预测。通过对各个安检口排队人流量的实时统计，帮助机场实现资源的优化调度，合理的增设安检通道，及时疏散人流；通过统计各个安检口的排队时长，直接地判断出哪处安检口需要加派人力，提醒安检人员提高工作效率；同时在实时数据的基础上，对未来安检变化趋势做出预测，帮助工作人员更快地规划和预警，提前将风险暴露出来。目前产品人数统计准确率可达95%，人数统计速度可达秒级。

安检区域排队人数统计示意图

AI技术在机场安全领域的尝试和突破，对我们来说既是机遇也是挑战，未来我们也将继续努力和奋斗，相信百度AI技术能为更多人提供便捷和服务。

AI，让复杂的世界更简单！

文章来源：百度公益