场景如下：

   主人：帮我找一下附近的咖啡馆

   小乐：找到多家咖啡馆，请选择第几个？

   主人：帮我找一家有WiFi的

   小乐：找到多家附近有WiFi的咖啡馆，请选择第几个？

   主人：哪家是晚上9点后依然营业的？

   小乐：找到多家附近的、有WiFi的、晚上9点后依然营业的咖啡馆，请选择第几个？ 

   主人：请按评分排序

   小乐：已经按评分排序，请选择第几个？

   主人：第一个

   小乐：电机咖啡馆，距你2公里。你是要导航过去，还是给那里打电话？

   主人：导航过去

   小乐：好的，即将为你导航到电机咖啡馆

看似很复杂，我们该怎么做呢？

   1. 首先分析梳理业务

   2. 找出对话中都有哪些意图？

   3. 意图中包含哪些词槽？

业务就是导航去附近的某个地方，可以是附近的加油站，附近的餐厅，附近的咖啡厅或者是附近的厕所。

意图就是导航，目的地就是词槽，像这样的抽象的地方，系统并没有提供系统词槽，所以我们要 “自定义目的地” 词槽，

继续分析：文中提到有WIFI的咖啡厅，应该属于咖啡厅里的一项功能。所以再创建一个功能词槽：

“晚上九点后依然营业”：我们从中找出 “晚上九点后” 是一个时间词槽，时间词槽系统已经提供，直接使用即可。

我们自定义目的地的意图创建完成，包含三个词槽，

需求是不管是否选择了时间和功能，都是可以进行意图最终触发，所以我们的触发规则要这么定义：

这样就可以识别出用户的：有WiFi的、晚上9点后依然营业的咖啡馆。

不过用户还提到 “附近的” ，我们可以在后续对话模板里添加特征词来表示，也可以在上面添加一个词槽来表示。

我们往下继续分析：“请按评分排序”，我们需要创建一个排序的意图，词槽定义为user_sort，可以按评分排序，环境排序等等，看实际需求。

“选择第几个”，我们需要创建一个 “选择” 意图，并且枚举出用户将会说的第几个。一般手机页面显示十条就够了：

“你是要导航过去，还是给那里打电话？” ：意图识别后，需要具体做什么？那我们再创建一个意图，“DO”，词槽值“导航，打电话”等等，后续可以根据业务自行添加

OK ,我们的意图总共是四个：

意图创建好了，我们可以去创建对话样本和对话模板然后进行训练了，尽量创建多的对话样本。

可以创建对话模板：

创建附近的特征词，

样本创建好了，开始训练吧。

一切准备就绪，开始验证：

完美

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