基于百度AI实现 车牌识别
linbin524 发布于2017-12 浏览:29204 回复:44
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我的博客地址:http://www.cnblogs.com/linbin524/p/8036158.html

前言

   目前百度的AI接口相对完善,对于文字识别类的操作还需要开发者一一去尝试,去评估这效果到底是怎么的。

文字识别的接口相对简单,官方提供的SDK也集成很好,笔者只是在这上面做了一些前期性的功能数据校验和过滤,以及返回结果的处理。

 

实验效果

先来看一下识别效果:

 1、精细化车牌(识别准确)

 

 

2、实际场景车牌 (识别准确)

 

 

 

3、多车牌(只识别到一个车牌)

 

 

 

 

实际拓展思路

鉴于上述结果,目前百度车牌识别可以做到 实际应用场景的处理,但要真正结合、融合,需要开发者们自己做些前期处理,比如说,你需要在摄像头捕捉车牌时候,自己去动态抓取行驶车牌的车牌,

在使用单个请求将车牌发送给百度,从而实现在真实环境中的车牌识别。

ps:有关相关的技术 可以参考我另外一篇博客,动态视频中的人脸捕捉与人脸识别。 博客地址:http://www.cnblogs.com/linbin524/p/linbin524.html

 

/// 
        /// 车牌识别 返回实体结果
        /// 
        /// 
        /// 
        public static APIBaseModel GetPlateLicense(Image tempImage)
        {

            APIBaseModel tempModel = new APIBaseModel();
            tempModel.contextModel = new DrivingLicenseModel();

            var client = new Ocr.Ocr(Config.clientId, Config.clientSecret);
            var image = ImageHelper.ImageToBytes(tempImage, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
            string result = client.PlateLicense(image).ToString();
            if (result.Contains("\"error_code\""))//说明异常
            {

                tempModel.state = false;
                tempModel.contextModel.errorTypeModel = Json.ToObject(result);
                tempModel.errorMsg = tempModel.contextModel.errorTypeModel.error_discription = OCR_CharacterRecognitionErrorType.GetErrorCodeToDescription(tempModel.contextModel.errorTypeModel.error_code);

            }
            else
            {
                tempModel.state = true;
                tempModel.contextModel.successModel = Json.ToObject(result);

            }
            return tempModel;
        }

 

源码地址:https://github.com/linbin524/AI_Project

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共44条回复 最后由回复于2023-05
#5用户已被禁言回复于2017-12
#4 linbin524回复
感谢大家的支持,大家的推荐点赞是给我最大的鼓励!

文章底部超链接可以点击。你是怎么写的?

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#4linbin524回复于2017-12

感谢大家的支持,大家的推荐点赞是给我最大的鼓励!

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#3用户已被禁言回复于2017-12

你是怎么实现 超链接的?

分享很不错

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#2卡农LLLL回复于2017-12

收藏点赞一气呵成...谢谢楼主分享.

博客里面的内容更丰富一些.C#的.我喜欢.

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