21世纪,这是一个不寻常的一个世纪。
2000年1月1日,我们迎来了新的一个纪元,预示着新的发展正在开始。
于是,接上了互联网初始发展的百度,腾讯,淘宝,网易,等现在人们熟悉几个公司才刚刚开始起步,然后过去不到十年的发展,“互联网”已变成“互联网+”模式,各种各样的东西层出不穷,由最开始的互联网起步,渐渐的互联网改变了我们的生活,当年你肯定从未想过距离千万里,却可以通过互联网购物,娱乐,消费等等你想不到的应用,比如说,当年的诺基亚手机,玩着贪吃蛇小游戏,然后彩铃啥的,到后来上学的时候,买了第一个半智能手机,为啥叫半智能呢,因为触屏还是用指甲来点的,哈哈~,但是却基本上开始了大屏无键盘时代!,信息化时代由此深入人们的生活。
到了2010年,回顾互联网已经渐渐的稳步趋势发展,PC互联网已日趋饱和,但是谁能想到的是,4G时代的到来,却引爆了移动互联网的时代到来,逐渐的,智能手机也对移动互联网带来强有力的助力,移动时代由此深入人们的生活。
不仅如此,从技术角度来看不管是大数据,还是云计算,也是当时的热门大趋势,此时所有的人都在想,那么多数据该用来做什么?
渐渐的到了2016年时,数据已经衍生了更多的价值,因为有了数据,你才能发展接下来的时代。
总结,这个世纪的开始17年了,互联网 - 移动互联网 - 大数据 - 云计算 一步一步的沉淀,一步一步的积累。
如今的生活,我们时常会感叹,和过去相比 真的变的很多很多,也无法想象今天的一个生活,其实更多的还是,亲生经历这样的一个一个时代的变迁,才会有如今的世界。
那么,为何前面会回顾如此之多呢,其实不单单是我感慨的一点点感受,更多是为了说明接下来的“AI时代”,也就是人工智能时代!
历史总是这么的惊人相似的,为什么呢?
因为移动互联网的兴起,更多的还是互联网深入人心,网络(4G,wifi,光纤)等等的发展,才会出现这样的一个移动时代吧,我是这么觉得的,嘿嘿
当然,大数据的由来也就是网民数量不断增加,人们的网络生活不断丰富,这么多用户数据能用来干嘛呢?又如何把这些数据存储起来呢?于是云计算也孕育而出。
所以,你一定猜到了,AI时代的到来,不单单是 机器学习和深度学习的研究取得了突破,更多的还是数据的沉淀,才能利用大量的数据训练出属于模型,不断演练出如今的语音识别,人脸识别,图像识别等等,所以很多人说,人工智能的展开,都是那些掌握大量数据的大公司才能搞起来的。
回顾过去,展望未来。
1.如今AI技术还在不断升级,不断成熟,这个需要技术上的突破,相信未来5-10年肯定会取得更大的突破,所以紧跟着技术创新,不单单是开发人员的目标,而是每一个关注AI时代的人,为什么呢?因为,在未来,生存不能只是单一的,你需要时刻保持各方面的了解,你才能不被时代out。
2.应用场景开始渐渐深入生活,但是还是非常的粗浅,更多的应用还是没有被发掘起来,这时候,就需要你有对未来的思考和创新了。
因为未来人工智能设备肯定就像最开始的互联网一样,深入到我们生活,简单和普遍。
当然了,还有几个比较重大的发展也关系到未来,这里我简单说说我的理解。
今年的工业博览会上,我看到许多机械手臂,和智慧工厂的模型,看来工业4.0的发展肯定也是会对生活带来巨大的影响。
你想,工厂不在需要劳动力工人了,所有的制造都有机器来做(其实富士康之前就开始了),目前许多工厂制造都在筹划和升级中,不管是机器损耗,终端监控,运输流程。。。正一步一步的加剧工业化的发展
当然另一个领域就是新能源的发展了,这个我了解的比较少,但是在博览会上还是看到了不少亮点,例如:
一个智慧工厂的能源消耗,通过废水排污,风力发电,太阳能,水力发电,循环再循环的利用这些资源,是不是不仅节省的大笔支出,还对地球的环境得到了保护,类似的东西还是很多,毕竟未来再好,地球只有一个,哈哈~
好了!废话了这么久,本贴的目的何在啊~~ 哈哈哈
其实很简单,未来城市,相信大家都看过许多科幻电影,那么你心目中的未来城市是什么样子呢?
比如说:
未来的无人驾驶,新能源汽车,是不是还可以有喷气式飞行汽车。。。
人口逐渐增多,地上住不下人类了,往地下建设OK?来个地底迷宫也是非常OK的啦,
我更崇拜的还是jake说的“未来,人们只需要上三天半,每天工作几小时久ok啦”,想想现在的朝九晚五的工作,会不会吐血,
what?你还在测试bug?来个测试机器人吧,what,你还在写代码?叫机器人来做吧。哈哈哈~
医疗研究的突破,我们或许能够活的的更长久,其实我更想长生不老....hhhh~
不知为啥,我觉得人的生存价值应该不断提高,不能局限于如今的生活,或许吧,你会有不一样的想法~
来吧,说说你心目中的未来科技城市,或者你对现如今的AI技术有什么想法,大家一起探讨~
谢谢~,以上纯属个人理解,不对的地方希望多多指正。
是的,我感觉他的意思也就是车载平台,因为这个是要实时处理数据的、再加上可靠性的要求,肯定要自身车载的平台来处理。虽然前一段时间英伟达出了新的车载平台,不过离完全实现可信任的无人自动驾驶,能力应该还有差距。
好厉害,不过说实话,我觉得要真发挥效益,肯定要无人值守。不过这个时候客车因为车上人员较多,情况复杂,反而不如私家车更好实现一些。
说不定我们就能赶上新的一波生命科学革命呢
这里的计算能力我想我要更正一下,计算能力如果使用数据中心的超级计算机无论如何都够了,但即使在5G时代,汽车实时数据传回数据中心运算完再传回汽车有时候也是来不及的,这个还是要靠车辆自身计算平台计算,但这个算力,无论是功耗还是体积还是成本或者算力都还是不够用的
嗯目前透露的信息不多,就是和金龙客车合作的,名字就叫做阿波龙,读音很像Apoll
是啊,所以在算法和计算能力突破之前,估计激光等精确定位这个拐棍是扔不掉的。
这个很赞同,新东西不可能是十全十美的,大家还是要尽量看它的优点和进步的地方。
这个也不好说,谁也不知道什么时候科学上能有划时代的突破。
“无人值守”这一条,就不仅是技术能解决的问题了,估计还要有很多监管、合规等方面的东西要做,感觉不是短时间能成立的。
无论是什么科技类的试运行 我们都要看到积极一面 和创新的一面~
嗯,不少深度学习的专家对于有生之年能看到推理能力超过老鼠的人工智能表示悲观。
"2018年量产一款园区自动摆渡车" 是可以实际应用无人值守的摆渡车?
想要做到完全这一点似乎就要基础科学脑科学或者类人脑运算上有较大突破,单靠不停实验喂养数据优化代码,BUG和潜在危险永远是消除不完的
2018年量产一款园区自动摆渡车,两年内全面商业化,赋能各类初创公司,想什么扫地机器人物流车什么的在试运行了好像
的确如此,不过现在的人气还是太少了,感觉还起不到应达到的效果。
如果能单纯依靠视觉算法,成本肯定要降低很多,不过现在看短时间应该是实现不了的。
你了解百度自动驾驶现在都有哪些具体的落地项目么?
感觉未来纯视觉识别应该是最终目标,不过激光等精确的定位技术这个拐棍,在全自动驾驶的场景应该一时半会都不可能完全去掉。
还是很佩服,现在年轻人这么关注科技的人不多
相比之下,全车激光雷达+视觉识别成本的百度阵营应该只会高不会低吧,以前百度走的是激光路线,目前百度也开始重视视觉识别了呢,收购美国一家视觉识别初创公司,内部也招了一批相关人才