如何最大优化端云交互体验之开胃小菜
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大多数人都玩腻了图片配合人脸的玩法
有很多人肯定会问，怎么样才能把人脸的各项服务和视频结合起来。。
如果每秒24帧的视频，QPS为2，那我可以每半秒推一帧过去分析。
这方法可行，但忽略了一点，网络的带宽与传输速度。
通常一张2M的图在网络中来回传输也需要1s的时间。可别小看这1s，你一秒2次请求，带宽很可能造成队列问题。严重的时候可能会把自己给DDOS了
现在为了考虑到这一点，我为 C# SDK-CLI 设计了本地脸部校验机制。
由本地处理视频流，分析每一帧画面中脸部的状态，从而大幅度降低交互。 再也不用担心带宽阻塞了呢
优势：
该机制做到了全离线分析视频流，与云毫无关系
只有当出现脸了才会触发相应的事件，可在事件中定义注册、识别、比对、认证。
触发后续不离开，不会再重复触发，大幅度降低端云交互压力。
目前已经完成了初步的效果，快的话下个月初，各位就能从 C# SDK-CLI 获取到该解决方案上手使用啦
更多精彩内容，尽请期待
为自己的APP提高更进一步的优化吧！
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跟一个链接.代码写得好.不如广告做得好.
好，第一让给你，我跟着点吧
那就等等看咯
我第一个来点赞
等待我H5的开胃小菜。哈哈哈
嗯，AI的功能还是蛮强大的
那可以一个一个扫描了.反正丢数据库.
可以抛给人脸检测做。我这个控件只是为了底层减少请求并发量用的。像性别年龄，人脸检测那接口有的
不是签到.我这里有可能是没存在数据库里面的人.比如客人.我也希望能精准的识别出来有几个人.要是能识别性别.年龄.就更牛逼了.
配合数据库去控制是否签到，哪怕重复脸也无所谓，重复了把数据抛掉就可以了
我也在思考什么时候返回的问题.特别我幻想的场景是在门口放摄像头.
可以做成延时的.比如10S内没有更多人脸.就把这个数组返回.
不过主要是控件抛出来的识别成功事件是只要有一张脸识别到了就抛，多脸可能事件就不好控
新版本做了hhhh 没发布，这个版本只有单脸模式 打算等我这个智能会议做完了整理一下跟SDK-CLI一起更新进去。我还在犹豫要不要把代码开源了
我刚才拉了个同事测试多人脸部识别.
你这个可以扩展一下不.
可以检测一下有几个人出现.
对，这个库 只看脸 hhhhhhh
哈哈哈哈哈哈.他这代码看脸啊..
我咋没看着hhhh
这就有点急切了。。
这话是想说明只能识别出来丑的么
666666666.看到有人说求源码.你老人家快开源啊.