2017百度世界大会

Edit:2017-11-18

链接: https://pan.baidu.com/s/1IwBcdPIwwDV-Ks9MN2RpQg 密码: y42v     本资源全程手持录像，难免出现镜头晃动，虚焦晃眼等现象。如有不适请停止观看。

 

 

  AI技术与平台论坛于北京时间11月16日14：00在国贸酒店召开。

AI时代，伟大必将再次发生 让新技术 更懂新时代

  王海峰 百度副总裁，AI技术平台体系（AIG）总负责人。

  我们正处于第4次工业革命，这次的核心驱动力就是人工智能。在第十九大会议中提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

  在新一代人工智能发展规划中称，人工智能将成为经济发展的新引擎，人工智能带来社会建设的新机遇。

所以现在我们可以肯定的说，AI是新的生产力。

 

百度将翻译机与WIFI设备融合在一起，优化了出国旅客的便利。

 

百度最懂AI

 

百度AI生态系统的组成架构

图为对百度大脑的介绍 目前已开源80+能力

 

 

 

百度WIFI翻译机展示 part1 18:55 –

A:你昨天去哪了？

B:##@$*&*   我们去了地坛公园，那的银杏很漂亮

A:那附近有很多北京小吃，你喝豆汁儿了吗

B:@#￥*&（） 还没有，但我尝了一种非常独特的食品，卤煮火烧，他们告诉我这是真正的北京风味。

（掌声）

A:要想感受真正的北京风味儿，你还得到胡同儿里跟大爷们聊一聊

B:!@#&*(*( 是的，有了这个翻译机，真是小菜一碟，我可以把我的中文课退掉了

 

可看出，基于NLP的翻译，还是很强大的。这与以往的翻译产生了截然不同的变革。

 

 

百度语音技术

 

目前来看 ，语音技术正在从近场向远场转型。目前，百度语音已经拥有一套完整的远场语音解决方案。

 

百度AI在语音交互技术层面的优势

 

语音唤醒率准确率达到95%，误唤醒率2天只有1次

语音识别结合了NLP。

语音合成有很丰富的定制。

是首个在中文上使用CGC模型解码。

详见part1 25:40

 

以上介绍了百度软硬一体远场的交互方案及分层架构

 

百度麦克风阵列的技术

接收原始信号->信号增强->AGC->唤醒->信号源定位->识别

 

专家说了很多细节问题，例如模型重做等等一些。详情见part1 36:30

 

硬件方案

以上为百度硬软一体，端云结合远场语音识别解决方案

 

接下去是吴中勤带来的关于机器视觉的演讲 part1 41:50

视觉是人类最重要的感官

智慧视觉赋予各行业一双慧眼，增强感知，理解世界的能力。

接下去将就生产效率、用户体验、交互模型 几方面来演讲。

1.OCR 文字检测/识别 卡证/票据识别

2.人脸 人脸检测 人脸比对 人脸查找

3.视频 视频内容分析 视频精彩片段提取

4.AR  SLAM   图像跟踪   推出了DuMix AR平台

5.机器人视觉 硬件模组 智能避障

6.图像 物体检测 物体识别 物体检索

 

接下去是3个案例。

1.pixel 中国最大的版权图片审核平台

（电池没电，part 1结束）

 

2.视频分析与审核

可人脸定制化，重要的人物可快速检索。

 

3.图像文字识别

 

 

2016年就4000起轻度剐蹭小型事件，浪费大量人力资源。

基于AI技术推出根据远景、中景、近景 识别出受损程度，智能分类技术。节省了大量人力

 

 

推出了AR开放平台。可通过手势，语音，与增强现实世界进行交互

针对机器视觉，已经做到了硬件开源，软件核心开源

 

 

接下去是我最关注的paddlepaddle深度学习框架，这是一个国产的可以与tensorflow抗衡的平台。

本次paddle带来了3个新功能。

1. PaddlePaddle fluid 用全新的方式写AI应用程序，简化编写方式，降低AI应用的入门门槛。

2. PaddlePaddle cloud 在浏览器中写、运行、调试程序，在云端执行，不需要部署开发环境。

3. PaddlePaddle EDL(elastic deep learning) 弹性深度学习计算技术，充分压榨硬件资源，降低深度学习计算成本。

 

经Github统计，Pull Request 斜率已超主流深学框架TensorFlow，代码贡献增长率最高。Issures（改进建议）也浮动于深学框架内很高的状态。

FPGA像素卡为百度为深度学习特别定制的像素卡。

 

图为Intel数学库对人工智能推出了DNN数学库的介绍。

 

Intel对PaddlePaddle的介入

 

 

图为深度学习在普通CPU奔跑和特殊优化CPU的性能对比。 可以提高30倍不止

PaddlePaddle Fluid在编程与运行效率上的着力点及编写方式，努力做到鱼和熊掌可以兼得。

弹性深学框架（目前看不懂，以后再回头看可能会恍然大悟）

 

CLOUD BRAIN 云脑科技提出

ALPHA ZERO的围棋场景是一种不需要任何成本就能获取训练数据的特殊场景，在现实世界无法复制，所以AI无法取代行业专家。

 

 

云脑推出AI中间件

AI数据导入

第一方数据获取/清洗 第三方数据引入/融合

 

AI建模策略

领域模型选择/优化 多种技术组合

 

AI业务集成

业务系统集成 业务性能保障

 

最后提出，AI必须与行业专家合作，才能挖掘出行业的价值。

 

 

百度本年推出了百度公开数据集BROAD

本次百度开放了三大数据集 室外场景理解、阅读理解、视频精彩片段

明年将推出BROAD CLOUD云计算平台

室外场景理解 用于自动驾驶

目前可做到像素级感知标签

 

 

第二个数据集为视频精彩片段（短视频） 数据来自爱奇艺

第三个是阅读理解数据集。为了让机器能够理解互联网上海量数据，该数据集是中文最大最真实的数据集。

 

 

百度数据智能 di.baidu.com

数据智能，智胜未来

 

如何将数据转换为价值

 

数据到价值中间的过程

举了一个例子。

82 是个数字，在没有任何含义的情况下，他没有任何价值。

当82是北京今日PM2.5的指数时，他就由数字变成了信息

如果没有其他知识，82这值也没有任何意义。

如果有了知识，82在PM2.5中代表了空气质量是良

那他就从数字，转化成了知识，空气质量良，很适合户外运动

体现了数据到信息到知识的过程

 

 

 

案例1：预测购险意图，提高保费收入

利用数据智能，分析出了购险意图、流失概率、骗保风险的几率，分析出高价值人群、潜在流失人群、高风险人群，针对不同人群制定差异化运营策略。通过数据驱动，大都会保费提升22%

 

案例2：白云区大型商场 百姓广场

分析了以百姓广场为圆心，5公里、10公里内的顾客用户画像和群体热力图。

发现集中客群，有很多家中有3-7岁小孩，另一群30岁上下男性。

针对性制定差异化运营方案。推出了早教、干洗、KTV等针对母亲、儿童、商务娱乐等运营策略。

月活破万，客流比去年同期增长了20%。

 

案例3  挖掘工业级数据

以风力发电为例，传感器会产生大量数据。进行大数据分析后可做到故障预测、产能预测。通过风力发电历史数据，可以对风力发电故障实现90%以上预估，实现风机更短时间停机，减少损失。

 

 

最后结合所有百度大脑AI技术提供了  百度智慧机场解决方案

当你搜索目的地的天气、机票、旅游攻略时，百度已经感知到了这次旅行的开始。

出行，源于初心的冲动，服务，也应该从这开始。

 

 

智能安全   善良的人 应当享受便携的出行

识别跑道异物，告诉机场工作人员，某个黑影是石块，而某些只是落叶飘过

电子围栏告诉工作人员，刚飘过的只是鸟，而现在这个是无人机

通过AI，从被动到主动

 

 

智慧服务

通过AI客服，知道如何办理登记手续，帮助如何托运行李。

 

 

智慧商业

AI为机场商业领域产生更多化学反应。

 

智慧运行

实时掌控机场运行状态。

 

以上为本次AI技术与平台分论坛的所有内容，删减部分，详情请根据资源链接自行翻看。