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17个机器学习的常用算法!
获得最好的结果。 1.监督式学习: 2.非监督式学习: 在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学 习 模 型是为了推断出数据的一些内在...
未来云端智能机器人邀请您!-达闼全球开发者大会!
1 简介达闼是云端机器人的创造者,制造商和运营商,由黄晓庆先生于2015年创立。为了实现“机器人服务于人、达闼服务机器人”的美好愿景...
百度燎原计划2018放出“三大礼包” 全方位扶植
图像分类、物体检测定制训练,未来还会陆续开放定制声音识别等能力,以及多环境部署及数据服务。EsayDL “不可思议大赛”也将在5月1日正式开赛...
2018百度之星落幕:14年传承再添新丁
数呀数人头”战队获得二等奖,红鲤鱼与绿鲤鱼与驴、SKTT1faker骑猪和CountingCounting等三支战队获得三等奖。值得一提的是...
十大人工智能实验室“安家”中关村
1.百度搜索 该中心位于北京海淀区西北部的百度科技园内,是百度在人工智能领域研发工作的核心。 这家搜索巨头在7年多前就致力于人工智能的研究...
百度智能云成中国跳水队独家AI合作伙伴圆梦东京!
,具备四大核心亮点,分别是“看得清”、“看得准”、“看得全”、“看得懂”,能够从技术上解决上述问题。 1 看得清 基于百度大脑和智能云,搭建...
充满科技感的农业,是年轻人的『菜』吗?
为了进一步减少标注的工作量,百度 EasyDL 的研发人员又开发了一种新方案:一张照片只需拍1块种植板,每块种植板种56棵菜,采集一个生长周期...
飞桨EasyDL实操范例:工业零件划痕自动识别
补充灯光不足情况下的数据来 提升模型效果,如下图:常见问题问题1:EasyDL图像提供了多种训练任务,在该场景下为什么要选择物体检测任务类型...
飞桨EasyDL实操范例:工业零件划痕自动识别
: 常见问题 问题1:EasyDL图像提供了多种训练任务,在该场景下为什么要选择物体检测任务类型? 目前EasyDL图像提供了图像分类、物体...
国外数字孪生卫星技术发展概述
和实践,随着数字孪生技术与卫星产业的结合,将推动卫星产业的快速发展。 参考资料[1]Commercial Satellite...
"深度学习一点也不难!"
,而且还需要训练的方法。 这意味着一般而言,某些领域的项目或缺乏某些资源的项目就无法开展。 如今,我们可以利用迁移学习消除这些瓶颈: 1...
百度领先特斯拉,Apollo将成中国汽车独角兽
1 无人驾驶系统是未来汽车关键应用 在汽车的电动化、自动化、共享化、网联化的汽车四化中,自动化是其中最为核心、也真正意义上改变汽车...
BaiduCreate 2019汇聚高能硬核技
刚、一款颜值即正义的小度智能音箱 Play、一款全球首款可移动有屏音箱小度在家 1C 4G 版,每一款都直击剁手欲望,每一款都价格诱人...
2019/6 百度大脑最新落地案例分享
零售场景中,面对数量庞大的零售终端、种类繁多的SKU,会遇到以下急需解决的难题: 1、传统业务人员巡店、清点记录、拍照提交审核的方法会耗费...
百度大脑内容审核平台轻松应对审核难题
内容是否合规、判断文字是否有恶意推广倾向、高效及时地将含有违规内容的图片自动删除,24小时保障社区内容安全,并有效节约1/6的审核时间...
企业应用AI之路怎么走?飞桨实践有真知
12人构成:4名机械化工工程师,7名软件工程师,1名AI专业研发人员。从模型研发的视角看,模型研发的深度有不同层级,最便捷的是无代码开发方式...
飞桨中国行落地成都 促进智能制造行业高质量发展
/video/BV1Bv411w7WN/  了解更多  EasyDL 基于飞桨开源深度学习平台,面向企业 AI 应用开发者提供零门槛 AI 开发...
熊孩子 乱敲键盘就攻破了Linux桌面
取root权限。 这个锅该让GNOME来背吗?jwz认为,归根结底是因为现在的Linux图形化界面根基X11存在着不可修复的严重问题: 1、锁定和...
安利企业深度学习训练营成为优秀AI架构师不用愁
1日当天带给我们的出其不意惊喜! 图片来源网络 亲眼见到已经逝去十六年的张国荣再次“活跃”在话筒前,惊喜之余大家不禁感叹AI换脸技术带来...
2018年人工智能技术三大发展方向
产品。 进入2018年,我认为AI有三个发展趋势: 1.AI in Production. AI从一门科学开始转变成一个系统或产品,一句话,AI...
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