首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
深度学习与机器学习的关系
可以学习的,程序员写好程序交给机器去执行就行了。 (2)经典的机器学习方法,人类设计好特征,然后将特征送给可学习的特征映射器(分类,回归...
【李宏毅机器学习特训营】课程学习心得-回归、分类
还是类别2。定义损失函数:统计分类器f在训练集上判断错误的次数,找到好的f的方法有:支持向量机(Support Vector Mechine...
与英特尔携手举办2021 EdgeX中国挑战赛
开发、路演答辩等环节,共同见证行业黑马的诞生。 大赛自5月起正式启动,分别在北京、上海、深圳三地联动举行,共设置2+2(工业与物流赛道、商业...
神经网络算法三大类
。 (2)参数共享(parameter sharing:在卷积神经网络中,核的每一个元素都作用在输入的每一位置上(是否考虑边界像素取决于对边界决策...
2019/6 百度大脑最新落地案例分享
高昂的人力成本,且容易错检漏算,报告失真数据; 2、海量图片数据难以全部审核,人工抽检周期长、准确率低; 3、无法准确获取每个终端的真实陈列...
企业应用AI之路怎么走?飞桨实践有真知
的PP-YOLOv2模型解决了上述问题,对先行者来说就具备了一个条件可以快速的进行模型验证。 但是光有了模型还不够,需要把模型部署到需要的生产环节中...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
,在群中讨论后的结果是,应该是产生了过拟合的现象,即参数“过于完美”地拟合了训练数据,但一旦应用到测试集时效果就大打折扣。经过讨论,使用...
【语言与知识主题月】情感分析的多种方法评测
分析模型进行离线情感分析进行评测分析,并提供了详细的使用攻略及代码,方便大家使用。 2 情感倾向分析API调用攻略(Python3) 2.1...
人脸实名认证全面助力未成年人游戏防沉迷
对未成年用户账号进行游戏登录、游戏时长、游戏充值等行为的权限分级。   (2)登录环节:人脸比对      玩家登录游戏时随机进行人脸比对,将实时...
百度在40所高校办了AI俱乐部
演示的一项黑科技不谋而合:利用生成对抗网络,生成一个虚拟影像,它可以完美模仿目标的动作,不管是走路、跳舞还是打功夫。 deep...
飞桨分布式训练 4D混合并行可训千亿级AI模型
训练场景,又覆盖了有着庞大的 Embedding 层模型和超大数据量的推荐搜索训练场景,可谓是分布式训练技术得天独厚的“练功房”。 ▲ 图2...
飞桨助攻MRQA2019夺冠斩获十项第一
人工智能研究院(AI2)、哈工大讯飞联合实验室、香港科技大学、富士施乐等全球知名企业和高校研究院所队伍的参与,高手如云,但百度最终拔得头筹...
飞桨全新发布,低成本开发利器推动产业智能化之路
的工具箱辅助开发者去解决。目前发布的四大端到端开发套件,非常具有典型性,可以覆盖主流一大部分任务。  2. 四大开发套件详细解读...
基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
特征间关系, 算是NN和FM的一个更完美的结合方向,另外不同的是如下图,DeepFM的wide和deep部分共享embedding向量空间...
百度人脸识别开发套件5.SDK代码提炼
类可以用于切换特征模式。 特征模式分2种,一种为生活照模式,一种为身份证模式。各模式针对的是注册照片而言所评定的,会基于选择模式走不同的算法...
人体分析常见问题集合
;当前人体检测与属性识别、驾驶行为分析这2个服务已扩展支持红外图片,但识别效果需实测评估,其余服务暂不支持红外场景。 人体检测与属性识别...
【深度学习主题月】EasyDL实现邮车查找
位置及数量的场景图像分割:对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景 2、训练...
对抗深度学习: 鱼 与熊掌 可否兼得
线性关系;2) 相比于模型的大小,模型的结构对于鲁棒性的影响更大;3) 黑盒迁移攻击是一直以来都比较困难的任务,但在 VGG 系列模型上生成的对抗...
【07.07升级】表格问答开放全平台使用了!
2. 期望能够支持的问法如下:     1)有什么汽车推荐?(基于表格查实体)     2)汽车的价格是多少?(基于表格查属性...
EasyDL专业版如何实现模型精度优化
。       货架挡板检测可以应用于货架层数识别等零售领域。这个场景的特点是货架种类多,从图2货架挡板检测标注图可以看出,标注的高宽比...
切换版块
智能客服