【AI达人养成营】
的速度非常快,这个是纯看书无法比拟的。也希望以后,我有机会参加更多的这样的达人营,和大家一起学习。 ...
[AI达人养成营]知识总结
中的超参数,代表每批数据量的大小,用SGD的优化算法进行训练,一次一起训练batch_size个样本,计算他们的平均损失函数数值来更新参数...
88飞桨
的速度非常快,这个是纯看书无法比拟的。也希望以后,我有机会参加更多的这样的达人营,和大家一起学习。今后的生活也请多多指教...
【飞桨启航菁英计划】-- 实习日志
一切仿佛无法察觉一样地流逝,飞桨菁英计划已经到达尾声了,但是它却在人们的心中久久回荡,永不停息!这次最主要的目的就是摆脱前段时间心情的阴翳...
语义分割对背景像素的处理
权重如何设置比较合理?是否还有其他缓解数据分布不均匀的方法? 如果不视为一种类别,那么训练数据的标签中背景像素的数值应该怎么设置?以及...
adam优化器优缺点
特殊的例子得出的结论,在日常中,我们可能遇到这种情况比较少。 (1)Adam在某些情况下会出现无法收敛的情况。 (2)Adam的泛化问题。 ...
树莓派部署paddle speech
合成语音(不过时间较长),但是使用GPU或者使用tensorrt都无法成功合成,怀疑是cuda out ofmemory!!在不升级更高级硬件...
【案例】小童科技:AI助力智慧校园
以下两点急需解决的问题:
1、现在教学管理方式落后,教学质量评估依靠人为感知,尚缺乏科学的统计手段,且评估追踪周期过长而无法及时调整教学方案...
MSCNN估计人流密度
本文记录参加“深度学习7日入门-CV疫情特辑”课程中的“人流密度估计”比赛所用的算法,虽然并没有达到很好的名次,但是初识...