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paddle 2.1.1 cpu版本 win下静态图训练官网minist报错
()) # 定义网络结构( 采用SubClass 组网 )class Mnist(paddle.nn.Layer): def __init__...
二〇二二年四月第一周精品项目公布
:基于深度学习框架PaddlePaddle来实现高光谱和全色影像融合网络—Pgnet项目链接:https...
计算机视觉应用有哪些
本文根据目前的论文研究的主流方向以及各大AI竞赛的内容来讲解计算机视觉的应用。 1、图像识别这是最早期Alexnet网络应用到的领域...
直播报名 | 飞桨&Apollo带你揭秘自动驾驶感知
等多种任务类型; 第二,灵活的框架设计:针对各类3D数据格式,灵活构建数据处理、骨干网络等核心模块,支持基于...
聚焦人工智能学科发展,搭建双一流教学交流平台
、产教融合等方面进行了广泛深入的讨论和交流;并围绕人工智能导论、机器学习、深度学习、神经网络、人机交互等8门课程,就课程的授课方法与思路...
加码18项技术服务,加速AI部署与应用
OCR:3项能力升级  ·     名片识别 1)支持识别更多样式名片的 姓名、公司、职位、手机号电话、邮箱、地址、邮编、网址 等字段;2...
课程实录-质检系列之定制喷油器阀座质检模型
,可以对照这个性能列表,自主选择合适的神经网络进行训练。 下面来简单介绍一下EasyDL模型如何部署到FZ9上,首先我们需要将训练好的模型先下...
波士顿房价预测模型
和分类任务。因为房价是一个连续值,所以房价预测显然是一个回归任务。下面我们尝试用最简单的线性回归模型解决这个问题,并用神经网络来实现这个模型...
产学合作协同育人项目-百度公司项目申请指南
识教育和入门导论,到机器学习、神经网络、人工智能应用等具体的实现方法和应用案例,并且重点支持那些在课程中对百度已经开源的分布式深度学习平台...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
——大数据开发分析平台EasyDAP。   02大数据基础设施建设 网络规划首先对客户做一个网络规划,其中VPC划分是最重点需要考虑的,一般有以下...
全新发布推理部署导航图:打通AI应用最后一公里
,这样虽然可以直接减小 Tensor 的尺寸和计算量,但一些有价值的网络结构会被「误伤」。而非结构化稀疏则是以每一个数值为单元进行剪枝,更加...
EasyDL直播课上提问与回答【持续更新】
某些超参和部分网络结构,这样可以保证模型的基本效果,同时还有一些自动化调优的机制,帮助提升模型效果。   【关于端侧/边缘侧模型开发与部署...
离不开的AI:未来两年,人工智能应用或普遍如自来
艺术作品。 他详细解释,AI创作艺术的不可行在于,这中间存在结构性冲突。AI的所谓“思考”依靠的是数据“思考”方式普遍使用神经网络和深度学习...
作业帖 | 百度深度学习集训营
2020年1月6日中午12点之前    12月31日作业 作业6-1: 1.将普通神经网络模型的每层输出打印,观察内容2.将分类准确率的指标...
百度大脑事件图谱:洞察复杂世界中的事件知识
,并丰富事件属性、建立事件间的关联关系,构成以事件为基本单位的知识网络。 如下图所示,宋慧乔、宋仲基两个人物在不同时间点经历了各种事件,两人...
EasyDL文本分类上线智能标注,标注效率提升!
过程中,通常需要经历数据集准备(标注)、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候,模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题...
百度联合研究成果登上《自然》子刊
为人才带来的薪资收益。进一步地,将技能价值评估形式化为“薪资-技能价值构成问题”,并提出一种具有协同结构的薪资-技能神经网络...
中文跨模态生成模型文心ERNIE-ViLG来了!
。 春江水暖鸭先知近些年来,基于生成对抗网络(GAN)的方法在人脸、风景等受限领域的文本到图像生成任务上已取得了不错的效果...
Doris在用户画像人群业务的应用
较低。 第二个,当 Bitmap 基数比较大时,数据规模也比较大,网络磁盘和网络IO处理时间比较长。Doris 在计算过程中需要 scan 数据后全部...
百度在40所高校办了AI俱乐部
演示的一项黑科技不谋而合:利用生成对抗网络,生成一个虚拟影像,它可以完美模仿目标的动作,不管是走路、跳舞还是打功夫。 deep...
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