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脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
的是找到一个 ⃗x,当给神经网络一个输入时,输出尽可能接近表示「5」的 one-hot 向量。但是,为什么梯度下降的结果,并非只找到一个「5...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
我们所希望的是找到一个 ⃗x,当给神经网络一个输入时,输出尽可能接近表示「5」的 one-hot 向量。但是,为什么梯度下降的结果,并非只找到...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
的VGG又有一点不同,这里可以看到conv_with_batchnorm=False,我是把BN关闭了,在这里不使用BN层,笔者也不知道为什么...
课程实录-质检系列之医药物流药盒检测软硬一体方案
,我们可以找到高度分装的算法和大量开发的数据集,成本不是更低吗,为什么还要使用EasyDL?大家知道,如果你想用这些开源的项目并复现它的效果...
PaddlePaddle版Flappy-Bird
S 和 A 确定了,下一个状态 S' 不是也确定了吗?为什么会有概率转移矩阵呢? 其实我初学的时候也曾经被这个问题困扰过,不妨通过如下两个...
课程实录-EasyDL在膀胱肿瘤识别中的探索
可以吗,这种影像学检查发展虽然很快,但是膀胱镜的优势还是在那里的,优势还是最大的,所以标准的话还是要做膀胱镜。 这里就要说为什么容易复发呢...
AI小百科自动驾驶的六个级别
的代价拯救多数人的生命。 很有意思的思想实验,不是吗?为什么大家在比例是3︰5的时候普遍反对自动驾驶,而在比例是1︰20的时候,就变为普遍支持...
课程实录-基于EasyDL+AR实现地下资产管理
。     为什么要进行地下资产管理,我们城市化进程起步较晚,地下管线的管理和规划还不是很到位,和国外相比,国外的地下都是可以跑汽车的,我们国家还达不到...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
」,这也是他的新书的书名。          一些人工智能研究者给出了几个理由来证明为什么人们没必要恐惧人工智能,最起码是在当前阶段。第一,吴恩...
关于人工智能
他的新书的书名。        一些人工智能研究者给出了几个理由来证明为什么人们没必要恐惧人工智能,最起码是在当前阶段。第一,吴恩达曾说过智能...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
的技术,动态规划DAG,把多路DAG融合,将重复的步骤合并,提升生成速度。这就是为什么,只需几分钟就可以生成最终模型的重要原因。 接下来...
人脸识别真的安全吗?一张照片就可能骗它开门
安全性 科大讯飞副总裁、大数据研究院院长刘鹏对《中国消费者报》记者说: “我个人是非常反对生物特征的人脸识别作为用户的密码,去访问一些...
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