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泉州有了一个水务大脑,用AI守护 绿水青山
党委委员、副总经理苏湘华表示,“泉州水务大脑”一第一阶段建设成果已正式投入运行,包括数据中心、大数据平台、数字孪生平台等支撑平台,以及加压泵站智能调度...
飞桨领航团第三课笔记
,在训练的前期,训练速度会非常慢;而学习率设置地过高,在训练的后,又会产生震荡,降低模型的精度:   所以最好是在前期使用一个较大的学习...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
蒸馏技术。 在线蒸馏技术 具体来说,该技术在鹏城-百度·文心学习的过程中周性地将知识信号传递给若干个学生模型同时训练,从而在蒸馏阶段一次性...
七月热点:EdgeBoard车辆分析软硬一体方案
。 •  机动车登记证书识别 【正式商用】 可识别“编号、机动车所有人、登记机关、登记日、车辆类型”等15个关键字段,同时可检测发证机关章...
课程实录-EasyData智能云秤一站式数据管理
制是不是图片,当然可能没有摄像头采集这么方便。   Q:有小伙伴问,比如到后水果种类增加的话咱们怎么做? A:因为有数据闭环这个功能...
EasyDL直播课上提问与回答【持续更新】
标注货架坐标和标签吗A: 这个咱们前几视频中有物体检测任务的标注流程,不熟悉的观众可以前去观看前几的视频来进行学习。另外在easydl...
520礼包 | 情感分析算法从原理到实战全解
深层(deep or stacked)循环神经网络,或者提取最后一个时刻的隐层状态作为句子表示进而使用分类模型等等。 长短记忆网络...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
,但是还是不够理想,在日志里看到loss的信息基本可以推断出是过拟合,对于神经网络训练过程中出现的过拟合情况我们应该如何避免,下我们讲着...
课后实录-EasyDL文本分类智能标注产品介绍
质量有一定的下降,这个问题上也是属于常见的数据标注过程中的人力问题。 针对人力问题可以看出来,数据标注人力欠缺导致标注时间周非常长,训练...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
,人工审核成本也越来越高。春节是语音口令小程序使用的高峰,待审核的自定义口令量几乎呈指数状态增长,而大批人工审核人员在春节期间也进入休假...
102个类别的花分类报错
(): """ 能够比较快速的降低 loss,但是相对后乏力 """ learning_strategy...
实时音频抗弱网技术揭秘
发送 101 和 102 号包。(2)如果重新请求后经过了 RTT+退避的时间仍然没有收到这两个包,则会通过基于超时的方式重传包,避免了NACK...
PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
,主要包括人名、地名、机构名、时间日等LAC基于一个堆叠的双向 GRU 结构(Bi-GRU-CRF),在长文本上准确复刻了百度AI开放平台上...
基于Doris构建的小程序私域流量增长
组件,自动发券场景过渡顺滑场景可定复用,节省人力成本。也就是创建完人群之后,可以一直使用这个人群。“分享+使用”双按钮强势引导从上面分享...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
思考的话,其实还有另外一层韵味在其中。就目前而言,人工智能技术的发展进入到了一个飞速,但是我们对于它的使用需求的研究却远未跟上技术的发展...
从识准到验真:人脸识别发展之路
中的重点研究项目。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,于90年代后进入初级应用...
三个月教你从零入门深度学习
,我会参考加进去的~        最后一句,低调做人,好好学习,大家下再会^_^! 文章转载自:cnblog Charlotte77...
【提升篇】酒店语音助手实例教程
区分具体物品的方式,这种方式前期工作量小,后拓展性强(只需调整词槽词典即可增删物品)。但也不可不管三七二十一将所有物品需求合并为同一...
【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程
定义的那些意图。最后就可以进行对话测试了。完成第二阶段后,我们就需要进入一个周性的循环的 持续优化阶段,在这个阶段须要我们不停的对技能的对话...
手把手教你从零起步构建自己的快速语义搜索模型
Airbnb 上的假租房,或者领养宠物时,物品的颜值往往是我们做决定的重要因素。想要预测我们喜欢什么样的东西,看看我们对于事物的感知方法大概就能...
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